Quando lemos geolocalização associada ao universo de mídias sociais, logo surge o Foursquare em nossa lembrança. Não é à toa: além de ser a principal rede de geolocalização no Brasil e no mundo, também é muito ligada à ideia de rede social “de movimento”, ou seja, feita para ser utilizada no mobile, já que se baseia em “check-ins” e recomendações de lugares.

Com a crescente popularização da venda de smartphones e do acesso à tecnologia 3G, o Foursquare tem potencial para crescer ainda mais no Brasil. De acordo com seu criador, Dennis Crowley, já são quase um milhão de usuários brasileiros e é difícil ter lugares (ou venues, como são chamados) que não estejam cadastrados na rede. Além disso, o sucesso de outras redes semelhantes mais antigas (como o Yelp), o surgimento de outras nacionais (como o Kekanto) e a adesão de outros sites (criação de Facebook Places e do Google Places) fazem com que a geolocalização seja uma das grandes frentes de crescimento na web para os próximos anos, ou seja, o cenário está montado para a sua popularização no Brasil. [Leia mais...]

Muito se fala sobre monitorar a marca nas redes sociais visando verificar o que está sendo falado pelo público e, principalmente, dando atenção às opiniões sobre produtos e campanhas. Entretanto, para que o monitoramento traga os resultados esperados, deve-se planejar cuidadosamente os objetivos e, o mais importante, contar com uma ferramenta que atenda as expectativas. Por isso que alguns fatores devem ser levados em consideração na hora de contratar uma ferramenta.

O primeiro passo é determinar quais níveis hierárquicos irão ter acesso à ferramenta. Isso é importante, pois existem vários aspectos que se deve levar em conta tendo esclarecida essa questão. Por exemplo, uma ferramenta com dashboards personalizados e com interfaces “amigáveis” é propícia para o acesso do nível gerencial por conta da necessidade estratégica do monitoramento dos dados, mas não é tão necessário para os níveis operacionais. [Leia mais...]

No início da hegemonia do Twitter e Facebook em 2009, muito se comentou sobre “a morte dos blogs“. O fato é que o efeito foi inverso: os dois canais se tornaram importantes fontes de tráfego. Entretanto, a principal consequência dessa integração veio em um lugar que já foi palco de diversas polêmicas: a caixa de comentários. Uma pesquisa desenvolvida pela PostRank coletou dados de 2007 a 2009 e constatou: houve uma queda de 50% no volume de comentários, mas o volume de trackbacks feitos em mídias sociais cresceu 30%.

Engajamento dos usuários com o post

Basicamente, o que ocorre é um deslocamento da caixa de comentários para o Twitter, Facebook, Orkut, Google+ e até mesmo para outros blogs. Apesar dessa pesquisa ser relativamente antiga, pense: quem nunca viu ou comentou um post de blog/site fora da caixa de comentários? Vejamos alguns exemplos. [Leia mais...]

Como presenciamos há algum tempo, o Twitter e a televisão estão andando de mãos dadas. Quem nunca presenciou o lançamento de hashtags e campanhas em um programa televisivo ou um acompanhamento real-time do que acontece no microblog? A relação já está tão evidente que até mesmo o Twitter fez um vídeo mostrando essa integração.

Um exemplo recente ocorreu no programa CQC, liderado por Marcelo Tas. A ex-primeira dama Marisa Letícia afirmou que ela e o ex-presidente Lula iriam ao programa em algum dia. Por isso, o programa lançou a hashtag #LulaNoCQC e imediatamente figurou entre os Trending Topics Brasil. Também presenciamos a mobilização das pessoas por conta de ações ocorridas no offline, como foram os casos das manifestações contra o deputado Bolsonaro e a marca Arezzo.

Todas essas ações geraram um grande número de menções. Mas grande volume é igual a quanto? Mil, dez mil, cem mil posts? Só conseguimos saber ao certo se temos um acompanhamento histórico do contexto que a ação está inserida, através de um mapeamento da situação (ex: não podemos comparar a quantidade de posts sobre moda com futebol ou novela). Sem falar que estar presente no Trending Topics não significa grande volume de posts (veja o motivo aqui).

E será que todos esses posts são favoráveis ao que se propõe? Por exemplo, será que todas as manifestações da hashtag #LulaNoCQC são favoráveis a presença do ex-presidente no programa? Vejamos alguns exemplos: [Leia mais...]

O Peer Index é um índice semelhante ao Klout Score, compreendendo também entre 0 a 100 e visando mensurar a influência (autoridade) de um perfil. A diferença está na abordagem: enquanto o Klout tem um foco mais geral da audiência engajada, o Peer Index busca especificar em quais assuntos o perfil tem maior autoridade. Para isso, a ferramenta se baseia na idéia de que as pessoas compartilham assuntos que  mais lhe interessam, correspondendo à afinidade e, consequentemente, autoridade sobre o assunto.

“We believe web authority is established when we participate in meaningful exchanges of information online. [...] We also believe that the type of information we share reveals a lot about who we are, whom we know, and what we know – after all, we tend to talk about the things we care about, are most knowledgeable in, and with people interested in similar subjects” (direto do FAQ do Peer Index)

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A discussão sobre a mensuração de influência de um perfil no Twitter é longa e complexa. Longa porque acontece desde a criação do Twitter. E complexa porque ainda não existe um consenso do que é influência e o pior, de como mensurá-la. É nesse contexto que o Klout se propõe a esclarecer essas questões, oferecendo um índice de 0 a 100 e que busca contemplar os principais fatores para essa mensuração.

No dicionário Houaiss, influência é o “poder de produzir um efeito sobre os seres ou sobre as coisas, sem aparente uso da força ou de autoritarismo“. No próprio Klout, a definição é semelhante e contextualizada para a web: “We (Klout) believe that influence is the ability to drive people to action — “action” might be defined as a reply, a retweet, a comment, or a click” (“Nós acreditamos que influência é a habilidade de convencer as pessoas a agir – agir pode ser definido como um reply, um retweet, um comentário ou um clique”). Tomando por base essa definição, podemos entender o motivo da formação do tripé do índice Klout: True Reach, Amplification Probability e Network Influence.

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Complementando o post do Marco Cardozo sobre o funcionamento dos Trending Topics, agora apresentamos as principais ferramentas para a análise dos Trending Topics do Twitter. Antes de mais nada, é importante ressaltar a grande dificuldade que existe para se ter um registro histórico dos TTs, principalmente para uma análise qualitativa. Basicamente, as ferramentas ou possuem uma boa base quantitativa e histórica dos Trending Topics, só que sem detalhamentos qualitativos, ou possuem uma boa cobertura qualitativa, mas sem um registro histórico. É 8 ou 80. Sendo assim, é importante cruzarmos as diversas ferramentas para que possamos extrair as melhores análises possíveis.

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“Agora, as pessoas podem produzir conteúdo. O marketing teve que rever seus conceitos. O digital trouxe novos tempos para a comunicação, etc”. Toda essa falácia já nos é bem conhecida. Entretanto, uma das frases pertencentes a esse grupo de lugar comum será o foco do post: “vivemos na era da informação”.

A frase tem diversos sentidos, mas o principal pressuposto dela é que vivemos em um mundo com excesso de informações, sendo difícil filtrar e selecionar o que é relevante. E, dentro desse caos, saber utilizar e escolher as informações certas no tempo certo transforma-se em diferencial competitivo no atual mercado global. É nesse ponto que o Business Intelligence se constrói.

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Uma discussão presente desde que se surgiram as primeiras métricas na Web foi a transposição das idéias sobre influência e audiência vindas dos meios de comunicação de massa (tv, rádio, jornal, etc.) para o novo mundo que se criava. Apesar das tentativas de adequação, estava claro que seriam necessárias novas metodologias e abordagens, já que a internet não era um meio como os outros. Sendo assim, foram criadas as primeiras formas de mensuração próprias para o meio interativo, sendo que muitas duram até hoje.

Web Analytics: exemplo de métricas para Web. Fonte: AdvMedia

Com o surgimento do Twitter, houve uma espécie de “back to the past”: o número de seguidores foi rapidamente associado ao status da pessoa. Ou seja, o número de seguidores de um perfil poderia se assemelhar com a audiência de um programa de televisão. Sendo assim, uma pessoa com milhares de seguidores era vista como uma pessoa influente e popular. E, para esse propósito, surgiram milhares de sites que prometiam milhões de seguidores para seu perfil em pouco tempo, sob o preço de ser incluído no “sistema” baseado no conceito de “the million followers fallacy” de Avnit, em que uma pessoa segue a outra e vice-versa, em uma espécie de “etiqueta do Twitter”. Assim, ambos saem “ganhando” na história. [Leia mais...]

Em metodologia científica, uma das grandes dificuldades sempre foi encontrar métodos eficazes em análise qualitativa. Questionários, entrevistas, focus group, pesquisa de campo, enfim, todas essas formas são consideradas como as mais tradicionais nas ciências humanas. Com exceção da pesquisa de campo (principalmente a linha de observação participante de Malinowski), todas as metodologias caem na quantificação das informações. Por exemplo, em uma base qualitativa de questionários, as respostas dadas se transformam em dados estatísticos, de uma forma ou de outra. Sendo assim, o qualitativo e o quantitativo possuem uma relação direta e, em muitos casos, complementar.

Em uma análise de Buzz, o qualitativo é a nossa base. Não há como: precisamos ler e observar todos os fatores geradores do buzz: desde tweets até vídeos postados no Youtube. Mas todos esses dados só se transformam em informações se houver uma análise cuidadosa de cada elemento formador da base. Ou seja, mesmo com um volume de dados muito grande, é necessário que toda base esteja preparada para a análise.

A maioria das metodologias de análise qualitativa possuem uma relação direta com o quantitativo. O Índice de Buzz não foge à regra.

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