Um dashboard (ou “painel”) é uma ótima forma de apresentar informações de maneira rápida e eficiente para diferentes pessoas, em diferentes áreas e níveis, de uma empresa. O problema é que nem sempre vemos dashboards tão “rápidos” – podem ser criados e compreendidos com agilidade – e “eficientes” – comunicam claramente a informação e geram algum resultado. Neste post vamos tratar de alguns pontos-chave para a criação de dashboards eficientes.

Que história quero contar? (E para quem?)

Em business intelligence (e, consequentemente, web analytics) lidamos com um grande volume de informações, de diversas fontes e em diversos formatos, o que acaba criando uma massa de dados que gera apenas confusão. Emerge então a necessidade de sumarizar parte destes dados em um formato que forneça uma visão geral da performance, dê suporte à tomada de decisão e, claro, gere ação. O papel de um dashboard é justamente este: sumarizar parte da informação disponível em uma forma clara, concisa e visual.

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Mensurar qualquer coisa que é composta por uma série de aspectos intangíveis é, e talvez será sempre, um dos maiores desafios em qualquer análise. A ideia de mensurar a experiência do usuário parece vaga e confusa em um primeiro momento – por onde começar? Quais serão as métricas? O primeiro passo, e fundamental, é definirmos o que entendemos por “experiência do usuário”. Possivelmente, o conceito giraria em torno de algo como “a percepção e reação de uma pessoa que resulta do uso de um produto, serviço ou sistema”.

Se separarmos os componentes deste conceito, temos algumas pistas sobre por onde começarmos a analisar. Mensurar a experiência do usuário é, na verdade, mensurar a “percepção” e “resposta” desta pessoa (de uma série de pessoas) ao uso de um produto. Neste post vamos explorar algumas boas práticas para realizar uma análise efetiva da experiência do usuário em sites, aplicativos, lojas virtuais, etc. Aí vão as dicas:

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