O Google lançou nesta sexta-feira, dia 01/junho, mais uma grande novidade para o Google Analytics, o Content Experiments. Esta nova funcionalidade integrou o Google Website Optimizer dentro da aba de conteúdo do Google Analytics, possibilitando mensurar as conversões, testar quais variações convertem mais (os famos testes A/B do Google Website Optimizer) e otimizar os resultados do seu website em uma única ferramenta, tornando nossa vida muito mais fácil!

Google Analytics Content Experiments vai permitir a realização de testes para avaliar qual página, layout ou conteúdo do seu site são mais eficazes, considerando as metas que já estão configuradas em sua conta do Google Analytics. Com o Content Experiments, você pode desenvolver várias versões de uma página e mostrá-las para diferentes visitantes. O Google Analytics irá mensurar os resultados de cada versão da página e através de modelos estatísticos, irá apresentar qual versão converteu mais, e qual foi o ganho em % comparando com a página original do seu site. Todo conteúdo do Google Website Optimizer dentro do Google Analytics!

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Vamos começar com uma pergunta simples, mas que gera muita confusão ainda no mercado online:  Afinal, o que é uma Landing Page? Fazendo uma simples tradução, Landing Page significa Página de Entrada, ou seja, qualquer página de seu site na qual o usuário inicia sua navegação. Se formos um pouco detalhistas, podemos trabalhar com 2 termos diferentes: Landing Page e Entry Page. E qual a diferença entre eles? Landing Page é a página de entrada para uma campanha, seja ela online ou offline. São páginas que você possui total gestão e, normalmente, possuem alta visitação em um curto espaço de tempo. Já as Entry Pages podem ser qualquer página de entrada em seu site – seja através de uma campanha, por um acesso direto, por sites de buscas, entre outros. Ambas são importantes, mas, neste artigo, vamos focar apenas nas Landing Pages!

Sempre que pensamos em performance, o melhor exemplo que temos são os e-commerces, por isso vou explorar este segmento de páginas ao longo do texto, o que não quer dizer que não pode ser aplicado para sites com objetivos diferentes, como gerar cadastros, engajamento dos usuários, fazer um atendimento online, etc. (apenas lembrando, gerar visitas nunca deverá ser o objetivo de seu site! – Veja mais no post: 10 KPIs básicos para sua análise de B.I.).

Para isso, vamos fazer uma reflexão que costumo usar com frequência. Vamos imaginar algumas situações em nossas lojas físicas:

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Bom, antes de começarmos a nos aprofundar em como o web analytics pode ajudar uma empresa a aumentar o seu lucro, gostaria de fazer uma breve equalização para todos os leitores: afinal, o que é Web Analytics?

Segundo a WAA (Web Analytics Association), Web Analytics é o monitoramento objetivo, coleta, medição, relatório e análise dos dados quantitativos da internet para otimizar os websites e as iniciativas de marketing na web. Uau, mas, o que isso tudo quer dizer na prática? Basicamente, eu não consigo enxergar uma empresa online ou uma empresa que possui uma estratégia digital obter sucesso na internet sem o uso de web analytics, seria algo como dirigir vendado, ou tomar decisões estratégicas sem um embasamento em números e resultados. O grande diferencial da internet é este: permitir que consigamos medir cada ação do usuário em nosso website ou cada interação do usuário com nossa mídia. Algo quase impossível em meios offline, não?

Bacana! Quero começar a usar web analytics e inserir análises em meu dia a dia agora! Como que eu começo? Bom, a primeira pergunta que parece bastante simples e vai balisar todo o trabalho de Web Analytics é: Qual o objetivo do seu website?

Apesar de parecer uma pergunta simples, muitas pessoas possuem dificuldades em responde-la. Lembrando apenas que: receber visitas, volume de page views ou tempo de navegação no website não são e nunca devem ser um objetivo. Estamos falando no seu objetivo macro do negócio, que basicamente vai girar em torno de 3 frentes:

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Muito tem se falado dos modelos de relatório de Multi-Channel Funnels após o lançamento dessa função no dia 24 de Agosto. Vimos que os multi-channel funnels abrem um leque de possibilidades de análise de importância de mídias e outras fontes de tráfego que podem ser muito importantes para a conversão, onde visualizamos todos os caminhos que ajudaram a visita a converter, e não apenas a origem do último acesso dela.

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Nesse post vamos falar sobre a evolução das tecnologias e do mercado de internet para chegar onde estamos. Pretendo mostrar o que analisamos mais frequentemente e onde deve estar concentrada a nossa atenção para obter melhor performance em projetos digitais.

A Internet tem passado por diversas e constantes mudanças desde o seu princípio e, com isso, têm mudado as necessidades de medição e também o entendimento das possibilidades de negócios e ações de mídia em meios digitais. Em seu princípio o acesso era restrito, o número de sites pequeno e, pensando em medição, não precisávamos ir muito além de métricas básicas de acesso a cada página. O intuito era entender melhor a dinâmica de navegação deles e fazer modificações objetivando a melhoria. Surgiram então as primeiras ferramentas de Web Analytics, mais rudimentares e baseadas em análise de logs de servidor. Se você quiser ver maiores detalhes sobre a evolução desse tipo de ferramenta apenas, dê uma olhada nesse post.

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Nos últimos meses, web analytics em tempo-real tem ganhando relevância nas discussões sobre gestão e análise de métricas. Parece ser irresistível, altamente tecnológico e (por que não?) divertido ver “ao vivo” o que as pessoas fazem em seus sites, páginas, campanhas e projetos digitais.

Ferramentas como Chartbeat, MixPanel e Clicky têm sido usadas para suprir essa demanda de acompanhar em tempo real os resultados de diversas ações e sites.

Desta vez, é o Google Analytics que também volta seus olhos para isso e lança o Google Analytics Real-Time. Um novo conjunto de relatórios focado em mostrar o que acontece agorinha mesmo no seu site. Podemos comemorar mais ainda, é grátis e já deve estender a todas as contas atualmente existentes sem qualquer necessidade de alteração nas contas.

Mas o que muda mesmo é como você irá usar estes relatórios. Métricas em tempo-real são diferentes do modelo tradicional de reportar o passado. Novos desafios e paradigmas surgem. E agora? Como fica meu dia-a-dia?

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Já mostramos em outros posts que ao trabalhar com mídia on-line, seja ela Links Patrocinados ou mídias gráficas, não devemos nos ater apenas à medição e análise do pré-clique. Devemos, sempre que possível, estabelecer os indicadores de desempenho – os famosos KPIs. Uma vez estabelecidos, devemos medí-los para, assim, calcularmos o nosso ROI.

Quem usa o Google Analytics e o Google Adwords já deve ter percebido que a contabilidade das conversões diferem entre as duas ferramentas. Neste post, vou tentar explicar suas diferenças e os melhores usos para cada uma delas.

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É fácil perceber que o average time (avg) ou tempo médio do site é a métrica responsável por calcular a média do tempo que as pessoas passam “visitando” uma página da Web.

Porém, não é difícil encontrarmos pessoas com dúvidas de como é feito o cálculo desse tempo ou ainda por que encontramos páginas com o tempo de visualização igual a 00:00:00 no relatório do Google Analytics.

Essas são dúvidas comuns, mas cujas respostas podem ajudar na análise dos relatórios do seu site. Mas afinal, como é feito esse cálculo do Tempo médio no Google Analytics?

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Tão importante quanto sempre realizar testes visando entender o comportamento das visitas em seu site, como falei em post recente no blog, é segmentar os tipos de acessos por meio do perfil de navegação dos visitantes, lhes entregando uma linguagem e um conteúdo mais próximos do que ele está habituado a visualizar/utilizar/comprar, facilitando o caminho da conversão. Esse post visa exemplificar algumas maneiras para que essa segmentação seja realizada e mostrar a importância para a evolução da performance do seu site. Mas, em primeiro lugar, precisamos entender exatamente o que é e como funciona o Behavioral targeting.

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Uma das primeiras coisas que aprendemos quando temos contato com Web Analytics é o quanto é importante realizarmos testes visando melhorar o índice de conversão do seu site. Porém, muitas vezes isso acaba por não sair da teoria quando precisamos “botar a mão na massa” e não sabemos por onde (e nem como!) começar.

Muitos ainda utilizam a intuição como base para os testes e otimizações no site, o que pode ser um tiro no pé, pois você precisa saber como o cliente “vê” seu site: se ele é atrativo, fácil de navegar, seguro para realizar transações ou preenchimento de cadastros, e não como você enxerga o caminho ideal para isso pois, por mais que seja o maior conhecedor do seu negócio, não é você que converte nele, e sim seus clientes. Leia mais