Este não é um assunto novo por aqui, mas ainda existem muitas dúvidas quando chega o momento de definir os indicadores de performance – os famosos KPI’s. São eles que vão nos dizer se atingimos os nossos objetivos e orientar nossas ações para melhorar os nossos resultados.

Todos concordam que não faz sentido algum investir em um negócio sem que haja um objetivo para isso. Sempre se deseja vender produtos, reforçar uma marca, divulgar serviços, gerar cadastros, exibir anúncios, etc. Não importa! Seja qual for seu objetivo, ele existe. E se ele existe, podemos medir se o atingimos – pelo menos quando estamos na internet.

Só vale lembrar que um bom indicador é aquele que automaticamente ‘starta’ um plano de ação. Não adianta muita coisa olhar para números subindo e descendo e não ter nada para fazer a respeito. Vamos tentar explorar aqui alguns KPI’s e o que eles podem nos mostrar.

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A partir da nova versão do Google Analytics, muitos dos nossos problemas sobre a definição de metas em interações no site que não geravam visualizações de página agora podem ser resolvidos de maneira bem mais simples: o Google disponibilizou a visualização de metas a partir de eventos.

E o que ganhamos com isso?

De maneira bem simples, podemos definir em alguns tópicos:

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A discussão sobre a mensuração de influência de um perfil no Twitter é longa e complexa. Longa porque acontece desde a criação do Twitter. E complexa porque ainda não existe um consenso do que é influência e o pior, de como mensurá-la. É nesse contexto que o Klout se propõe a esclarecer essas questões, oferecendo um índice de 0 a 100 e que busca contemplar os principais fatores para essa mensuração.

No dicionário Houaiss, influência é o “poder de produzir um efeito sobre os seres ou sobre as coisas, sem aparente uso da força ou de autoritarismo“. No próprio Klout, a definição é semelhante e contextualizada para a web: “We (Klout) believe that influence is the ability to drive people to action — “action” might be defined as a reply, a retweet, a comment, or a click” (“Nós acreditamos que influência é a habilidade de convencer as pessoas a agir – agir pode ser definido como um reply, um retweet, um comentário ou um clique”). Tomando por base essa definição, podemos entender o motivo da formação do tripé do índice Klout: True Reach, Amplification Probability e Network Influence.

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Um dashboard (ou “painel”) é uma ótima forma de apresentar informações de maneira rápida e eficiente para diferentes pessoas, em diferentes áreas e níveis, de uma empresa. O problema é que nem sempre vemos dashboards tão “rápidos” – podem ser criados e compreendidos com agilidade – e “eficientes” – comunicam claramente a informação e geram algum resultado. Neste post vamos tratar de alguns pontos-chave para a criação de dashboards eficientes.

Que história quero contar? (E para quem?)

Em business intelligence (e, consequentemente, web analytics) lidamos com um grande volume de informações, de diversas fontes e em diversos formatos, o que acaba criando uma massa de dados que gera apenas confusão. Emerge então a necessidade de sumarizar parte destes dados em um formato que forneça uma visão geral da performance, dê suporte à tomada de decisão e, claro, gere ação. O papel de um dashboard é justamente este: sumarizar parte da informação disponível em uma forma clara, concisa e visual.

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Lançado recentemente pela Novatec em parceria com a O’Reilly, o livro Otimização de Conversão é uma boa nova para nosso mercado digital carente de conteúdo e educação em português.

Tive a oportunidade de trabalhar na revisão técnica de mais esta publicação. Espero realmente que a adequação das terminologias e a precisão técnica tenham atingido o nível do conteúdo da obra. Se faltou alguma coisa, por favor me avisem

Para quem está curioso sobre o que o livro trata, separei um trecho do prefácio da edição brasileira:

“O que este livro traz é a experiência de Khalid e Ayat e todo o conhecimento adquirido e construído ao longo de anos de projetos de otimização de conversão, com muito aprendizado sobre o que deu certo e o que falhou. O Conversion Framework descrito aqui é uma luz no fim do túnel para quem se aventura no marketing digital e não sabe como ou por onde começar a ampliar suas taxas de conversão.

A metodologia clara, concisa e prática dos autores serve tanto a iniciantes quanto a analistas avançados. Sempre há algo a otimizar, mesmo depois de uma otimização anterior. Seja algo técnico, uma falha no seu site, ou a sensibilidade do texto usado na criação das páginas e peças publicitárias e seu impacto nas diferentes personas representativas de seu público-alvo.”

E uma amostra dos assuntos abordados no livro:

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Se você ficou com aquela curiosidade sobre todos estes temas e quer comprar o seu exemplar, aproveite!

Neste lançamento, a Novatec está oferecendo 20% de desconto para você adquirir o livro no site da editora.

Basta usar o código de desconto DIRECTP e comprar através do site Novatec. (válido até o dia 31/12/2011)

Em poucas palavras, vale a pena

Boas Análises!

Segundo o ComScore, o Brasil possui uma estimativa de 78,5MM de usuários de internet – quando analisamos o universo total, não apenas residência e trabalho, onde 66% destes usuários navegaram por algum site de e-commerce no mês de fev/11. No relatório WebShoppers 23ª edição, desenvolvido pelo e-bit, observamos que 23MM de brasileiros efetuaram uma compra pela internet no ano de 2010 – crescimento de 31% quando comparado com 2009 (onde tivemos um total de 17,6MM de e-consumidores) e crescimento de 74% em comparação com 2008, que registrou 13,2MM de compradores pela Internet. Falando em $$$, estes 23MM de e-consumidores movimentaram nada mais, nada menos, do que R$14,8 bilhões em 2010 – um ticket médio de R$373.

Sem dúvidas, são números promissores e que tendem a crescer a cada dia! Hoje, estamos no meio de um boom dos sites de compras coletivas, como Desejo Mania, Peixe Urbano, Groupon e muitos outros. Em fevereiro deste ano, foi divulgado que já são mais de 1.000 sites de compras coletivas no Brasil! Várias grandes marcas também estão com as suas lojas virtuais a todo vapor, como a Nokia, Brastemp, HP, entre outras. E claro, não podemos esquecer do fenômeno NetShoes que possui uma loja extremamente segmentada e que pode ter faturado mais de R$400MM em 2010.

Mas claro, nem tudo são flores! Observamos diversas marcas tentando aproveitar este filão e na hora de fechar o caixa o mundo não é tão maravilhoso assim. Para evitar este cenário, preparamos 12 passos infalíveis para você obter sucesso em sua Loja Virtual. Depois disso, é só correr para o abraço!

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Complementando o post do Marco Cardozo sobre o funcionamento dos Trending Topics, agora apresentamos as principais ferramentas para a análise dos Trending Topics do Twitter. Antes de mais nada, é importante ressaltar a grande dificuldade que existe para se ter um registro histórico dos TTs, principalmente para uma análise qualitativa. Basicamente, as ferramentas ou possuem uma boa base quantitativa e histórica dos Trending Topics, só que sem detalhamentos qualitativos, ou possuem uma boa cobertura qualitativa, mas sem um registro histórico. É 8 ou 80. Sendo assim, é importante cruzarmos as diversas ferramentas para que possamos extrair as melhores análises possíveis.

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Agora é oficial pessoal!

O Google Analytics já se prepara para adicionar um novo recurso estupendo ao kit de relatórios avançados.

Chama-se Multi-Channel Funnels (algo como Funis de conversão Multi-canais ou Multi-origens em português livre e claro).

E porque é tão estupendo e importante assim?

Bom, quem trabalha com Web Analytics, sabe que por anos e até hoje em dia vivemos a ditadura do último-clique (em inglês, last click attribution). Trocando em miúdos, quero dizer que, quando se trata de analisar qual origem de tráfego gerou alguma conversão, não importa por onde o usuário tenha passado antes, a última origem imediata é que conta para as ferramentas e metodologias atuais. Mas isso irá mudar!

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Antes de nos aprofundarmos no assunto, vamos fazer uma breve reflexão sobre o que são links patrocinados e suas métricas mais rotineiras, bastante adotadas pelo mercado:

Bom, começando por “O que são Links Patrocinados”? Resumidamente, podemos explicar Links Patrocinados ao pé da letra: ao fazer uma busca em qualquer site de busca (Google, Yahoo!, Bing, entre outros) você receberá como resposta, na maioria das vezes, 2 tipos de resultados: os resultados orgânicos (este será exibido em 100% das buscas) e os resultados pagos, aonde qualquer empresa poderá comprar um conjunto de palavras e exibir os seus anúncios nesta busca (estes anúncios somente aparecerão se alguma empresa comprar o termo buscado). Também temos diversos links patrocinados no conteúdo de sites e veículos, como UOL, Mercado Livre entre muitos outros. Neste caso, o anúncio é exibido como um espaço publicitário e pode ser segmentado de diversas maneiras: por canais, por target, por contexto, etc … O assunto é bastante extenso e prometo escrever um outro post com todos os detalhes sobre uma campanha de links patrocinados em breve, mas … vamos falar um pouco sobre as principais métricas de um campanha de Links Patrocinados, sempre lembrando: é online? É mensurável!

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O comitê de Web Analytics do IAB Brasil trabalhou ao longo do ano de 2010 no desenvolvimento de um Glossário de Métricas para Web Analytics. Este material tem os seguintes objetivos:

• padronizar as nomenclaturas utilizadas em nosso mercado
• auxiliar os profissionais e as empresas que estão envolvidas nas análises de sites a entender as diversas métricas existentes
• utilizar os termos e definições nas traduções de livros de web analytics
• utilizar os termos e definições nas traduções dos serviços de web analytics

Muito obrigado e parabéns a todos que participaram deste projeto! Divulgamos abaixo o material completo … Boa leitura a todos!