Nesse post vamos falar sobre a evolução das tecnologias e do mercado de internet para chegar onde estamos. Pretendo mostrar o que analisamos mais frequentemente e onde deve estar concentrada a nossa atenção para obter melhor performance em projetos digitais.

A Internet tem passado por diversas e constantes mudanças desde o seu princípio e, com isso, têm mudado as necessidades de medição e também o entendimento das possibilidades de negócios e ações de mídia em meios digitais. Em seu princípio o acesso era restrito, o número de sites pequeno e, pensando em medição, não precisávamos ir muito além de métricas básicas de acesso a cada página. O intuito era entender melhor a dinâmica de navegação deles e fazer modificações objetivando a melhoria. Surgiram então as primeiras ferramentas de Web Analytics, mais rudimentares e baseadas em análise de logs de servidor. Se você quiser ver maiores detalhes sobre a evolução desse tipo de ferramenta apenas, dê uma olhada nesse post.

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Tão importante quanto sempre realizar testes visando entender o comportamento das visitas em seu site, como falei em post recente no blog, é segmentar os tipos de acessos por meio do perfil de navegação dos visitantes, lhes entregando uma linguagem e um conteúdo mais próximos do que ele está habituado a visualizar/utilizar/comprar, facilitando o caminho da conversão. Esse post visa exemplificar algumas maneiras para que essa segmentação seja realizada e mostrar a importância para a evolução da performance do seu site. Mas, em primeiro lugar, precisamos entender exatamente o que é e como funciona o Behavioral targeting.

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Segundo o ComScore, o Brasil possui uma estimativa de 78,5MM de usuários de internet – quando analisamos o universo total, não apenas residência e trabalho, onde 66% destes usuários navegaram por algum site de e-commerce no mês de fev/11. No relatório WebShoppers 23ª edição, desenvolvido pelo e-bit, observamos que 23MM de brasileiros efetuaram uma compra pela internet no ano de 2010 – crescimento de 31% quando comparado com 2009 (onde tivemos um total de 17,6MM de e-consumidores) e crescimento de 74% em comparação com 2008, que registrou 13,2MM de compradores pela Internet. Falando em $$$, estes 23MM de e-consumidores movimentaram nada mais, nada menos, do que R$14,8 bilhões em 2010 – um ticket médio de R$373.

Sem dúvidas, são números promissores e que tendem a crescer a cada dia! Hoje, estamos no meio de um boom dos sites de compras coletivas, como Desejo Mania, Peixe Urbano, Groupon e muitos outros. Em fevereiro deste ano, foi divulgado que já são mais de 1.000 sites de compras coletivas no Brasil! Várias grandes marcas também estão com as suas lojas virtuais a todo vapor, como a Nokia, Brastemp, HP, entre outras. E claro, não podemos esquecer do fenômeno NetShoes que possui uma loja extremamente segmentada e que pode ter faturado mais de R$400MM em 2010.

Mas claro, nem tudo são flores! Observamos diversas marcas tentando aproveitar este filão e na hora de fechar o caixa o mundo não é tão maravilhoso assim. Para evitar este cenário, preparamos 12 passos infalíveis para você obter sucesso em sua Loja Virtual. Depois disso, é só correr para o abraço!

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Bom, vamos começar com uma pergunta que costumamos ouvir com bastante frequência: O que é Bounce Rate?? Bounce Rate pode ser traduzido e entendido como a taxa de rejeição de seu site, ou seja, os usuários que entraram no site e não gostaram de seu conteúdo.

Por default, todas as ferramentas de web analytics trabalham com o Bounce Rate por página – ou seja, o usuário entrou no site através de uma página (entry page ou landing page, em caso de campanha) e saiu sem fazer nenhuma interação, sem clicar em nenhum link.

No exemplo acima, o usuário pode ter ficado 5 minutos no site, leu todas as informações de sua página e saiu do site sem nenhuma interação. Sim, ele será contabilizado como um Bounce Rate. É neste momento que começa nossa brincadeira!

Como devemos usar esta métrica tão importante? Leia mais

Cada vez mais nos deparamos com uma quantidade enorme de possibilidades de análise e desenvolvimento de ações realmente inovadoras no mundo da internet e com uma grande preocupação sobre o retorno sobre o investimento das campanhas, o famoso ROI.

Por isso é muito importante que, ainda na fase do briefing da campanha, exista um alinhamento entre todos envolvidos no processo sobre quais os principais objetivos da campanha e quais serão as conversões para a mesma. Isso facilita, e muito, a mensuração dos resultados posteriormente. O que quero dizer é que é importantíssimo entender quais serão as análises necessárias para medir o ROI no final de uma campanha.

Fazendo uma analogia, não vou a um show de rock esperando ouvir sertanejo, e o mesmo acontece com o comportamento dos consumidores (assim fica óbvio, não?!). Precisamos saber em que terreno estamos pisando para indicar as melhores métricas para a mensuração dos resultados.

Dessa maneira, podemos ter os seguintes passos: Leia mais

Em metodologia científica, uma das grandes dificuldades sempre foi encontrar métodos eficazes em análise qualitativa. Questionários, entrevistas, focus group, pesquisa de campo, enfim, todas essas formas são consideradas como as mais tradicionais nas ciências humanas. Com exceção da pesquisa de campo (principalmente a linha de observação participante de Malinowski), todas as metodologias caem na quantificação das informações. Por exemplo, em uma base qualitativa de questionários, as respostas dadas se transformam em dados estatísticos, de uma forma ou de outra. Sendo assim, o qualitativo e o quantitativo possuem uma relação direta e, em muitos casos, complementar.

Em uma análise de Buzz, o qualitativo é a nossa base. Não há como: precisamos ler e observar todos os fatores geradores do buzz: desde tweets até vídeos postados no Youtube. Mas todos esses dados só se transformam em informações se houver uma análise cuidadosa de cada elemento formador da base. Ou seja, mesmo com um volume de dados muito grande, é necessário que toda base esteja preparada para a análise.

A maioria das metodologias de análise qualitativa possuem uma relação direta com o quantitativo. O Índice de Buzz não foge à regra.

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O Youtube vem ganhando cada vez mais adeptos na internet brasileira e, certamente, pessoas que tem por objetivo atingir seu público alvo não podem ficar de fora dessa ferramenta.

O objetivo deste post é auxiliá-lo a otimizar o processo de busca de seus vídeos no youtube – seja ele para fins comerciais, entretenimento ou outros fins.

Primeiramente, precisamos ter em mente que o Youtube não é um repositório de vídeos mas sim uma rede social antes de tudo. Não pense que apenas o fato de sua empresa ou você fazer upload de vídeos com frequência quer dizer que você faz um bom uso deste canal. Antes de ser um instrumento de SEO é um canal de comunicação entre clientes e empresa ou você e seu público alvo. Estimule o debate e esteja preparado para ter comentários negativos de vez em quando. O importante é gerar este debate e colher feedbacks, ajustando seus próximos vídeos às expectativas de seus followers. Não alimente discussões sem sentido e mostre que você está aberto para as opiniões do público.

Para um bom desempenho de popularidade no Youtube é preciso participar, ou seja, assistir outros vídeos, avaliar, comentar, recomendar, criar grupos, adicionar listas de reprodução e etc.

Segue abaixo, algumas táticas que podem ajudar bastante no número de visualizações de seus vídeos:

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Você já foi questionado ou questionou sobre a diferença entre os cliques de suas campanhas e as visitas que chegaram ao seu site?  Se não, aposto que conhece alguém que já passou por este questionamento! Recentemente, este assunto ganhou força entre os membros do grupo webanalytics_brasil no Yahoo! e decidimos listar todas as possibilidades que possam impactar nesta diferença.

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Você já deve ter se perguntado por que existem tantas ferramentas de medição diferentes que fornecem a mesma informação.

Ou então, já presenciou alguma discussão sobre qual número utilizar, o do instituto de pesquisa, ou o da ferramenta de Web Analytics, não é?

Bom, cada uma tem sua peculiaridade desde o método de coleta de dados até como eles são processados. E é difícil mesmo escolher entre tantos números diferentes subjetivamente. Mas, se organizarmos e classificarmos cada ferramenta e recursos, a escolha fica mais fácil, às vezes, óbvia até.

Sigam-me os bons:

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Não existe segredo para identificar outras origens manualmente no Google Analytics, que pode ser feito facilmente através de utilitários simples como a ferramenta criadora de url para Google Analytics do próprio Google.

E, com o uso correto, estas parametrizações fazem com que as URLs que sejam usadas para as campanhas contenham sempre as informações de origem que serão utilizadas pelo Google Analytics.

Veja como fica uma URL parametrizada para Google Analytics:

http://www.site.com.br/pagina.htm
?utm_source=Minha%2BOrigem
&utm_medium=Minha%2BM%C3%ADdia
&utm_term=Minha%2BPalavra-chave
&utm_content=Minha%2BVersao%20do%20Anuncio
&utm_campaign=Minha%2BCampanha

Esta URL, ao ser acessada, irá levar à tag do Google Analytics as seguintes informações:

• Origem (utm_source): Minha Origem
• Mídia (utm_medium): Minha Mídia
• Palavra-chave (utm_term): Minha Palavra-chave
• Campanha (utm_campaign): Minha Versao do Anuncio
• Anúncio (utm_content): Minha Campanha

Para identificar campanhas de links patrocinados, independente da plataforma, Yahoo, MSN AdCenter ou outra, recomenda-se que o parâmetro “Mídia” (utm_medium) seja identificado como “cpc”, que é o padrão do Google Analytics. Também pode-se preencher o parâmetro “Palavra-chave” (utm_term) e ter as visitas organizadas por palavras-chave.

Para identificar visitas do Yahoo, porém, existe um recurso adicional do Yahoo:

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