Quem nunca teve problemas em vincular contas do AdWords com o Google Analytics que atire a primeira “métrica”. Pois bem, pensando em simplificar as coisas, a partir da nova versão do GA, o Google permite que você faça os links com múltiplas contas do AdWords com facilidade. Não é o máximo!?
O Google anúnciou ontem (18/10/2011) a notícia de que deixará as suas buscas mais seguras, habilitando como default a pesquisa segura (https://www.google.com) para contas Google que estejam logadas, com o intuito de encriptar dados customizados dos usuários por meio do protocolo SSL.
Isso certamente faz com que o mercado de Web Analytics no geral fique de olhos bem abertos em relação as mudanças que estarão por vir quando o assunto é a privacidade dos usuários.
Mas, então, o que muda com isso?
Muito tem se falado dos modelos de relatório de Multi-Channel Funnels após o lançamento dessa função no dia 24 de Agosto. Vimos que os multi-channel funnels abrem um leque de possibilidades de análise de importância de mídias e outras fontes de tráfego que podem ser muito importantes para a conversão, onde visualizamos todos os caminhos que ajudaram a visita a converter, e não apenas a origem do último acesso dela.
Nos últimos meses, web analytics em tempo-real tem ganhando relevância nas discussões sobre gestão e análise de métricas. Parece ser irresistível, altamente tecnológico e (por que não?) divertido ver “ao vivo” o que as pessoas fazem em seus sites, páginas, campanhas e projetos digitais.
Ferramentas como Chartbeat, MixPanel e Clicky têm sido usadas para suprir essa demanda de acompanhar em tempo real os resultados de diversas ações e sites.
Desta vez, é o Google Analytics que também volta seus olhos para isso e lança o Google Analytics Real-Time. Um novo conjunto de relatórios focado em mostrar o que acontece agorinha mesmo no seu site. Podemos comemorar mais ainda, é grátis e já deve estender a todas as contas atualmente existentes sem qualquer necessidade de alteração nas contas.
Mas o que muda mesmo é como você irá usar estes relatórios. Métricas em tempo-real são diferentes do modelo tradicional de reportar o passado. Novos desafios e paradigmas surgem. E agora? Como fica meu dia-a-dia?
É fácil perceber que o average time (avg) ou tempo médio do site é a métrica responsável por calcular a média do tempo que as pessoas passam “visitando” uma página da Web.
Porém, não é difícil encontrarmos pessoas com dúvidas de como é feito o cálculo desse tempo ou ainda por que encontramos páginas com o tempo de visualização igual a 00:00:00 no relatório do Google Analytics.
Essas são dúvidas comuns, mas cujas respostas podem ajudar na análise dos relatórios do seu site. Mas afinal, como é feito esse cálculo do Tempo médio no Google Analytics?
Há alguns meses divulgamos em nosso blog (veja o post aqui) algo que mudaria a maneira de visualizar conversões em nossos sites: os Funis Multicanal, um conjunto de 5 modelos de relatórios avançados do Google Analytics onde conseguimos visualizar não apenas a última fonte de tráfego que gerou uma conversão, mas todo o histórico de acessos do visitante, com todas as demais fontes de tráfego que podem ter “dado assistência” para o goal final. No entanto, o modelo de report estava restrito apenas para um pequeno grupo de usuários por estar em fase de testes.
Pois bem, os momentos de espera tiveram fim ontem, 24 de agosto de 2011, quando o Google anúnciou em seu blog o lançamento do MCF com a missão de clarear ainda mais a visão das conversões dentro do seu site e facilitar a otimização dos canais de entrada!
Tão importante quanto sempre realizar testes visando entender o comportamento das visitas em seu site, como falei em post recente no blog, é segmentar os tipos de acessos por meio do perfil de navegação dos visitantes, lhes entregando uma linguagem e um conteúdo mais próximos do que ele está habituado a visualizar/utilizar/comprar, facilitando o caminho da conversão. Esse post visa exemplificar algumas maneiras para que essa segmentação seja realizada e mostrar a importância para a evolução da performance do seu site. Mas, em primeiro lugar, precisamos entender exatamente o que é e como funciona o Behavioral targeting.
Os Filtros e Segmentos Avançados possuem várias funcionalidades em comum, mas cada um deles também tem características exclusivas. Se combinarmos essas funcionalidades teremos insights ainda mais profundos e precisos.
A configuração básica para utilizar o Google Analytics é ter apenas um Perfil sem Filtros. Mas para entender melhor seus visitantes é recomendável ter um Perfil “Principal” (que fornece a visão geral) e Perfis Filtrados por áreas de interesse. Os Filtros irão selecionar quais dados serão registrados no Perfil, e o que um Filtro bloquear não será gravado, isso mesmo, já era, para aquele Perfil é como se a visita bloqueada nunca houvesse existido.
Exemplo: Na imagem acima o Perfil “Livros” possui 2 Filtros: Leia mais
Uma das primeiras coisas que aprendemos quando temos contato com Web Analytics é o quanto é importante realizarmos testes visando melhorar o índice de conversão do seu site. Porém, muitas vezes isso acaba por não sair da teoria quando precisamos “botar a mão na massa” e não sabemos por onde (e nem como!) começar.
Muitos ainda utilizam a intuição como base para os testes e otimizações no site, o que pode ser um tiro no pé, pois você precisa saber como o cliente “vê” seu site: se ele é atrativo, fácil de navegar, seguro para realizar transações ou preenchimento de cadastros, e não como você enxerga o caminho ideal para isso pois, por mais que seja o maior conhecedor do seu negócio, não é você que converte nele, e sim seus clientes. Leia mais
