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Lançamento Google Analytics Content Experiments

Gerson Ribeiro — Sat, 02 Jun 2012 06:38:46 +0000

O Google lançou nesta sexta-feira, dia 01/junho, mais uma grande novidade para o Google Analytics, o Content Experiments. Esta nova funcionalidade integrou o Google Website Optimizer dentro da aba de conteúdo do Google Analytics, possibilitando mensurar as conversões, testar quais variações convertem mais (os famos testes A/B do Google Website Optimizer) e otimizar os resultados do seu website em uma única ferramenta, tornando nossa vida muito mais fácil!

Google Analytics Content Experiments vai permitir a realização de testes para avaliar qual página, layout ou conteúdo do seu site são mais eficazes, considerando as metas que já estão configuradas em sua conta do Google Analytics. Com o Content Experiments, você pode desenvolver várias versões de uma página e mostrá-las para diferentes visitantes. O Google Analytics irá mensurar os resultados de cada versão da página e através de modelos estatísticos, irá apresentar qual versão converteu mais, e qual foi o ganho em % comparando com a página original do seu site. Todo conteúdo do Google Website Optimizer dentro do Google Analytics!

Veja o vídeo abaixo com o passo a passo do Google Analytics Content Experiments:

Esta integração do Google Website Optimizer com o Google Analytics, tornou o que ja era fácil ainda mais amigável para o usuário final. Além de ter um assistente de configuração com o passo a passo para você criar um teste em seu website, o Content Experiments utiliza a mesma tag do Google Analytics, sendo necessário apenas a inclusão de uma nova tag na página original do seu site que será testada. Ficou muito mais fácil, não?

Confira o que podemos fazer com o Google Analytics Content Experiments:

Comparar qual versão da página do seu site performa melhor usando uma amostra aleatória dos seus visitantes;
Definir qual o % dos seus usuários farão parte do teste;
Escolher qual meta do Google Analytics você quer usar no teste;
Rodar até 12 testes por perfil. Os testes finalizados não entram nesta conta;
Receber atualizações com os resultados de seu teste por e-mail (função disponível em breve)

Para criar um teste com o Content Experiments, é importante fazer um planejamento para o seu teste, aonde é necessário definir qual a meta do Google Analytics que será considerada como sucesso, escolher qual a página de conversão original, criar as variações para esta página, verificar se todas as páginas do seu site possuem a tag do Google Analytics e determinar qual o % de visitantes do seu site que farão parte do teste. Feito este planejamento, veja como criar um Content Experiments abaixo:

No Google Analytics, abra o perfil que você deseja fazer o teste;
Clique na aba “Standard Reporting”;
Abra a seção “Content” e clique em “Experiments”;
Se for o seu primeiro teste, clique em “Start Experimenting”

Agora, vamos nomear nosso teste e selecionar as páginas:

Content-Experiments-Passo-1

No campo “Experiment name” coloque o nome do seu teste. Este nome irá aparecer na sua lista de testes e nas atualizações por e-mail. Também iremos dar um nome para cada página testada e colocar a sua respectiva URL nesta primeira etapa.

Na sequência, vamos configurar nosso teste, selecionando a meta do Google Analytics e qual o % de visitantes que farão parte do teste:

Content-Experiments-Passo-2

Agora, iremos incluir e validar a tag para realização do teste:

Content-Experiments-Passo-3

Para incluir a tag do Content Experiments, basta seguir o fluxo abaixo:

Selecione a opção “I’ll add the script myself”;
Copie o código que aparecerá dentro do box no meio da página;
Abra o arquivo HTML da sua página original do teste (as tags das variações de páginas do seu teste não precisam ser customizadas)
Cole o código imediatamente depois do e antes do início do código do Google Analytics, conforme exemplo a seguir:

original-page-without-code

original-page-with-code

E por fim, vamos validar o seu teste!

Content-Experiments-Passo-4

Com o teste criado, veja como será exibido o seu teste no “Content Experiments List”

Content-Experiments-List

E claro, a parte mais emocionante do teste: o resultado!

Content-Experiments-Results

Podemos observar que no exemplo acima, que ainda não foi finalizado, a variação 3 do teste está convertendo 14.2% a mais do que a versão original do website, ou seja, se estamos falando de um e-commerce, basta alterarmos a página do nosso site para variação 3 e iremos aumentar nosso faturamento em 14% após um simples teste!

Para os usuários do Google Website Optimizer fica uma dica importante: a ferramenta estará disponível para acesso apenas até 01/agosto de 2012 tanto para testes finalizados quanto para testes em andamento.

Gostou? Bons testes e até a próxima!

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Cookies e o Google Analytics

Virginia Moreira — Mon, 14 May 2012 20:02:55 +0000

Olá Pessoal!

Levei algum tempo pensando sobre o que escrever para o meu 1º post aqui no blog da dp6, então devido a alguns trabalhos me deparei com um assunto que vale a pena relembrar um pouco: os Cookies e como o Google Analytics os utiliza.

Pode parecer básico, no entanto, é muito importante termos “na ponta da língua”, afinal, é a correta utilização deles que garante dados consistentes sobre o seu site.

Então, vamos lá…

O que são Cookies?

São arquivos de texto bastante simples com algumas informações sobre o usuário ou o seu computador.

Importante salientar que os cookies não identificam pessoas ou informações que não foram permitidas. (Para mais informações, leia o post sobre privacidade no Google Analytics)

São programados pelos sites e trocados entre os servidores desses sites e o navegador dos usuários, ou navegadores, pois os cookies são únicos para cada navegador.

Por que existem Cookies?

Os sites normalmente utilizam cookies para memorizar informações básicas, como IP e preferências dos usuários.

Um exemplo simples do usos dos cookies: quando você acessa um site com senha e no próximo acesso não precisa colocar a senha novamente.

Mas sugiro um teste que você pode fazer para entender outro uso dos cookies:

Entre no site do Mercado Livre e faça uma busca;
Clique no primeiro item;
Feche o Navegador;
Abra o navegador e vá ao site do mercado livre:

Os primeiro itens mostrados são todos relacionados à busca que você fez. Esse é um dos usos dos cookies.

Quais são os tipos de cookies e como o Google Analytics os utiliza?!

O GA utiliza somente cookies primários (first-party) e com o foco de enviar informações para os seus relatórios.

É através dos cookies, por exemplo, que o GA calcula o número de usuários únicos dos sites. Como os cookies são por navegador, caso você entre no blog da dp6 pelo IE e depois pelo Chrome, você contará dois usuários únicos no blog.

Interessante lembrarmos que todos os cookies são renováveis, ou seja, caso você entre hoje num site, será contado como 01 usuário único e iniciará a validade do cookie de 02 anos. Digamos que você entre nesse mesmo site alguns dias depois, a validade do cookie se renovará e voltará a valer por mais 02 anos e assim por diante. Você contará como novas visitas, no entanto não contará como novo visitante único.

Agora, caso você limpe os cookies dos seus navegadores, quando entrar novamente nesse mesmo site, novos cookies serão gravados e você contará mais uma vez como visitante único.

Já os “Third-party” são utilizados, por exemplo, por Ad`servers, para saber se você viu um determinado banner ou não, mesmo ele estando em vários sites diferentes, ou seja, uma das utilizações desse tipo de cookies é em campanhas publicitarias.

Validade dos Cookies:

Todos os cookies possuem uma validade padrão, já mostradas na tabela acima, no entanto, algumas delas podem ser modificadas, isto é interessante dependendo do tipo de site e informações que você busca.

É possível alterar a duração de uma seção de um usuário usando o método _setSessionCookieTimeout()

Outro exemplo de alteração interessante está relacionado ao cookie _utmz. Se estivermos falando de um hotsite de uma campanha com duração de poucos meses, é relevante alterar a validade padrão utilizando o método:

Exemplo:

pagetracker._setCampaignCookieTimeout(“2592000”); // 1 mês

O valor passado é o número de segundos do período total:

1 mês = 30d x 24h x 60min x 60s = 2.592.000

Já, o cookie que mede os usuários únicos, _utma, não pode ter sua validade alterada.

Em outra oportunidade, iremos escrever em mais detalhes sobre os cookies do GA, como identificar e as informações que cada um carrega.

Abraço,

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Landing Page – A página mais importante de seu Site!

Gerson Ribeiro — Tue, 08 May 2012 16:45:14 +0000

Vamos começar com uma pergunta simples, mas que gera muita confusão ainda no mercado online: Afinal, o que é uma Landing Page? Fazendo uma simples tradução, Landing Page significa Página de Entrada, ou seja, qualquer página de seu site na qual o usuário inicia sua navegação. Se formos um pouco detalhistas, podemos trabalhar com 2 termos diferentes: Landing Page e Entry Page. E qual a diferença entre eles? Landing Page é a página de entrada para uma campanha, seja ela online ou offline. São páginas que você possui total gestão e, normalmente, possuem alta visitação em um curto espaço de tempo. Já as Entry Pages podem ser qualquer página de entrada em seu site – seja através de uma campanha, por um acesso direto, por sites de buscas, entre outros. Ambas são importantes, mas, neste artigo, vamos focar apenas nas Landing Pages!

Sempre que pensamos em performance, o melhor exemplo que temos são os e-commerces, por isso vou explorar este segmento de páginas ao longo do texto, o que não quer dizer que não pode ser aplicado para sites com objetivos diferentes, como gerar cadastros, engajamento dos usuários, fazer um atendimento online, etc. (apenas lembrando, gerar visitas nunca deverá ser o objetivo de seu site! – Veja mais no post: 10 KPIs básicos para sua análise de B.I.).

Para isso, vamos fazer uma reflexão que costumo usar com frequência. Vamos imaginar algumas situações em nossas lojas físicas:

Primeiro, uma loja mal planejada, com a vitrine amontoada de produtos. Você entraria nesta loja?

E uma loja aonde você entra, não é atendido, não tem informação sobre os produtos e não existem preços em lugar algum. Você perderia seu tempo? Ou iria embora?

Agora aquela tradicional loja que você entra e é atacado por vendedores desesperados: “Veja esta e mais esta!”, “Olha, você pediu azul, mais a vermelha está fantástica e é a sua cara!”. Dá vontade de fugir, não dá?

Quem nunca passou por isso? Qual a sua reação? Compra ou desiste? Na internet encontramos esta mesma situação o tempo todo. A página de entrada do usuário no seu site (ou landing page) pode ser apenas a 1ª página que será vista no site, mas também pode ser a última!

Esta decisão do usuário entre continuar navegando ou sair do seu site está diretamente relacionada com a qualidade de sua Landing Page. Vou ilustrar com algumas perguntas: O Call to Action de sua página está bem destacado? Está claro o que o usuário deve fazer nesta página? O usuário possui informações claras e objetivas sobre o seu produto? Possui fotos ou vídeos nesta página? Todas as informações necessárias para o usuário tomar uma decisão estão transparentes para este usuário? Ex. Forma de pagamento, prazo de entrega, especificações do produto, etc. A mensagem de sua Landing Page está coerente com a mensagem de sua campanha? Sua Landing Page está compatível com todas as versões de Browsers? Está carregando rapidamente? São diversas boas práticas que devem ajudar na maioria dos casos, mas que devem ser adaptadas para o objetivo de cada site. Mas, como saber se estamos tomando a decisão correta? Se o botão comprar do meu site deve ser verde, amarelo ou até mesmo vermelho? Se devo usar a mensagem “Comprar”, “Compre Agora” ou “Compre Já”?

Nesta hora, o trabalho de Web Analytics (em todas as suas métricas e análises) e a aplicação dos testes Multivariáveis (tambem chamados de testes multivariados) são imprescindíveis para o sucesso de nossas estratégias online. Através destes testes, é possível aplicar variações de layout, de cor, de conteúdo e até de imagens para escolher com garantia estatística qual combinação gera mais resultados em conversões. Existem diversas ferramentas para implementar estes testes na prática, inclusive opções gratuitas como o Google Website Optimzer, simples, rápido e fácil de utilizar. Só não se esqueça de contar com o apoio de profissionais experientes ou consultorias especializadas para extrair o máximo das ferramentas e economizar tempo e dinheiro. Os resultados são surpreendentes!

E não se esqueça: Uma Landing Page pode ser apenas a primeira página ou a última página vista em seu site.

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Planejamento de Link Building – parte 1

Vinicius Marino — Mon, 23 Apr 2012 19:44:43 +0000

Como todo bom SEO sabe, o Link Building (LB) é uma das estratégias mais importantes para melhorar seu posicionamento nas buscas bem como a reputação do seu site. Uma das maiores barreiras que nós, profissionais de SEO, encontramos é de criar essa lista de prospectos para assim começar o trabalho de aquisição dos links. Há um post completo sobre como fazer link building de uma forma geral, aqui mesmo no blog, onde detalha algumas ações que SEO’s costumam utilizar. Mas nesta série de posts, vamos falar sobre o passo mais importante em um projeto de Link Building: o Planejamento e Controle dos links.

Como planejar uma campanha de Link Building?

Um dos maiores erros dos profissionais, não só de SEO, mas como um todo, encontra-se no ato de não planejar toda a estratégia que será realizada. Com isso em mente vamos mostrar aqui uma metodologia e alguns passos importantes para o planejamento de uma ação de sucesso.

O primeiro passo no planejamento de uma campanha de Link Building está na criação de uma planilha que tenha alguns dados básicos. Costumo chamar essa planilha de Patrimônio de Links, pois, com ela, poderemos ter o controle de todos os links que o site possui. Veja logo abaixo um exemplo de como montar a planilha:

Clique aqui para baixar o arquivo.

O segundo passo pode parecer óbvio, pois consiste basicamente em fazer o levantamento histórico de todos os links que o site já possui (backlinks). Porém sabemos que muitos SEO’s não se atentam nessa etapa. Não considerar os links que já existem para o site é o mesmo que esquecer toda sua história, como se tivesse usado um Neuralizador (o aparelho do filme MIB, que te faz esquecer tudo) em todos os sites que algum dia fizeram referência para seu domínio. Mas aí vem aquela famosa pergunta:

Como posso adquirir estes backlinks?

Existem ferramentas que lhe oferecem um resumo de todos os links que apontam para seu site e outras que te mostram dados de navegação. Abaixo um pequeno insight sobre cada uma delas:

Ferramentas de Web Analytics: Com elas é possível listarmos todos os sites que trouxeram tráfego para o nosso através de Referral (referência). Isso nos dará uma boa lista de sites que foram importantes para nosso tráfego através de um link. Claro que essas ferramentas nos mostram muito mais dados eficientes, que servirão para otimizarmos os links que já possuímos (mas isso ficará para o próximo post). Algumas das ferramentas mais conhecidas são: Google Analytics (GA), WebTrends, Omniture, Clicky, Piwik e muitas outras.

Google Webmaster Tools (GWT): Outra ferramenta gratuita do Google que nos traz uma amostra de todos os links externos que apontam para seu site. Deve-se ter cautela ao utilizar esses dados pois, sendo uma amostra, não possui atualização frequente, logo, é necessário uma análise profunda de um profissional da área.

OpenSiteExplorer: Ferramenta muito boa da SEOmoz que traz dados sobre backlinks e outras métricas que, inclusive, são exclusivas da ferramenta, são elas: Page Authority e Domain Authority. Apesar de nos mostrar bons dados, a versão gratuita da ferramenta é muito limitada. Vale lembrar também que para sites hospedados fora dos EUA (país nativo da ferramenta) talvez os dados mostrados não sejam tão precisos, mas ela se destaca em relação às outras ferramentas do mercado.

MajesticSEO: Outra boa ferramenta para Link Builders, diria até mesmo essencial, mas que também traz melhores dados na versão paga. O ponto positivo no Majestic é que você consegue pegar um histórico de links que nos abre uma janela de oportunidades de sites que já nos referenciaram e que, por algum motivo, não o fazem mais. Eles também possuem uma métrica própria chamada de ACRank, que serve para medir o quão importante uma página em particular pode ser. Como a ferramenta anterior, esta também pode não trazer dados tão precisos para sites hospedados fora dos EUA.

Ahrefs: Ferramenta nova no mercado que promete trazer ótimos dados na análise de Backlinks. Inclusive adicionou atualmente uma nova funcionalidade de análise de Social. Profissionais de SEO têm gostado de trabalhar com ela e sim, é uma ferramenta paga também. Nosso camarada Eduardo Storini fez este post sobre a ferramenta explicando várias de suas funções. Vale a pena conferir!

Resumo da história

Neste post abordamos sobre a importância de planejar uma ação de Link Building, um exemplo de como se organizar (vide planilha), sobre os backlinks e as ferramentas que podem nos ajudar. No próximo post vamos ver mais efetivamente como tratar estes dados de backlinks adquiridos, como organizá-los de forma eficiente e dicas de como otimizar alguns desses links.

E aí? O que vocês acharam?

Referências:

FORMAGGIO, Erick. SEO – Otimização de sites: aplicando técnicas de otimização de sites com uma abordagem prática. Rio de Janeiro: Brasport, 2010.

ENGE, Eric; SPENCER, Stephan; FISHKIN, Rand; STRICCHIOLA, Jessie C. A Arte de SEO – Dominando a Otimização dos Mecanismos de Busca. São Paulo: Novatec, 2010.

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Web Analytics: Mais Receita para o seu e-Commerce

Gerson Ribeiro — Fri, 20 Apr 2012 02:29:00 +0000

Bom, antes de começarmos a nos aprofundar em como o web analytics pode ajudar uma empresa a aumentar o seu lucro, gostaria de fazer uma breve equalização para todos os leitores: afinal, o que é Web Analytics?

Segundo a WAA (Web Analytics Association), Web Analytics é o monitoramento objetivo, coleta, medição, relatório e análise dos dados quantitativos da internet para otimizar os websites e as iniciativas de marketing na web. Uau, mas, o que isso tudo quer dizer na prática? Basicamente, eu não consigo enxergar uma empresa online ou uma empresa que possui uma estratégia digital obter sucesso na internet sem o uso de web analytics, seria algo como dirigir vendado, ou tomar decisões estratégicas sem um embasamento em números e resultados. O grande diferencial da internet é este: permitir que consigamos medir cada ação do usuário em nosso website ou cada interação do usuário com nossa mídia. Algo quase impossível em meios offline, não?

Bacana! Quero começar a usar web analytics e inserir análises em meu dia a dia agora! Como que eu começo? Bom, a primeira pergunta que parece bastante simples e vai balisar todo o trabalho de Web Analytics é: Qual o objetivo do seu website?

Apesar de parecer uma pergunta simples, muitas pessoas possuem dificuldades em responde-la. Lembrando apenas que: receber visitas, volume de page views ou tempo de navegação no website não são e nunca devem ser um objetivo. Estamos falando no seu objetivo macro do negócio, que basicamente vai girar em torno de 3 frentes:

Vendas: Um website de e-commerce ou um varejista convencional que criou um website com o objetivo de aumentar o seu volume de vendas na loja fisica.
Venda de Publicidade: Nossos tradicionais veículos / portais.
Atendimento: Websites que foram criados com o objetivo de atender seus usuários online.

Existem websites com foco em brand, fortalecimento de marca, engajamento, etc, mas basicamente todos existem por 1 dos 3 objetivos citados acima. Definido o objetivo macro do seu website, agora nós iremos definir quais são as métricas importantes para analisarmos em nosso dia a dia, que irão gerar insumos para tomada de decisão, nossos famos KPIs (key performance indicators). Vamos pegar como exemplo um e-commerce. Quais são os KPIs mais importantes para um e-commerce?

Taxa de Conversão: Dos usuários que entraram em nosso website, quantos efetivamente finalizaram a compra.
Funil de Conversão: Qual o caminho do usuário em nosso website? Por que eles não estão finalizando a compra? Aonde eles estão parando? Uma configuração avançada do Web Analytics permite inclusive sabermos em qual campo do cadastro o usuário esta parando o processo de compra. Bacana, não?
TOP Vendas: Os produtos mais vendidos no website.
TOP Receita: Os produtos que geram maior volume de receita.
ROI de Mídia: Gastei R$100K em mídia. Quanto que esta mídia me trouxe de retorno? Esta alinhado com meus cálculos financeiros? É muito importante analisarmos a margem do produto que estamos trabalhando e quanto precisaremos faturar para trazermos um resultado positivo com a nossa mídia. Isso pode ser obvio para muitos, mas por incrivel que pareça ainda vemos muitas empresas analisando suas campanhas através de cliques, ctr, etc …

O que mostrei acima, são alguns dos que podem ser os principais KPIs de nosso website. Cada um destes KPIs irão gerar muitos outros números interessantes, como taxa de conversão por fonte de tráfego, taxa de conversão por browser, por sistema operacional, por estado, cidade, etc … ou seja, teremos inúmeras variáveis para tomarmos decisões estratégicas como reduzir o frete em determinada região, ou mesmo cortar os investimentos em determinada mídia.

Bom, este é apenas o passo 1 do nosso processo para implementação de web analytics, mas certamente é o mais importante, pois irá balisar todo o restante do trabalho. Agora que já temos nossos KPIs definidos, qual ferramenta utilizar?

Sim, não existe apenas o Google Analytics. Temos inúmeras ferramentas disponíveis no mercado e não existe a “melhor ferramenta”, mas sim qual ferramenta se adequará melhor aos meus objetivos (KPIs). Um ponto muito importante na escolha da ferramenta é o quanto eu estou avançado na cultura de web analytics em minha empresa (todos olham para os números? Sabem diferenciar visitas de unique visitors?) e principalmente, quantas pessoas irão trabalhar no dia a dia de web analytics. Avinash Kaushik (um dos Gurus em web analytics) foi muito feliz em uma de suas frases no livro “web analytics: uma hora por dia”:

“Siga a regra 10/90, colocando 90% do seu budget em pessoas e 10% em ferramenta”. Interessante, não? Basicamente, o que ele quis dizer foi que o maior valor do web analytics estão nas pessoas e não nas ferramentas. Uma ferramenta parruda e cara não será nada se deixarmos apenas um estagiário analisando os dados extraídos desta ferramenta.

Definido os KPIs e escolhido a ferramenta, chegou a hora de implementar a ferramenta em nosso website. Afinal, como funciona isso? Como os dados de nossos usuários vão parar dentro de uma ferramenta?

Basicamente, o tagueamento do website (nome dado para implementação da ferramenta) se resume em incluir uma tag (código JavaScript) no html do website. Existem configurações básicas, que irão coletar as métricas básicas de um website e configurações customizadas, que irão mensurar detalhes de cada página que podem fazer uma grande diferença em nosso dia a dia. Mais uma vez, o tipo de configuração / implementação da ferramenta vai depender dos seus objetivos e do quão avançado você e sua empresa estão com relação a métricas de web analytics. Não adianta queremos tudo, se não sabemos nem o volume de visitas do nosso website e o que cada visitante está fazendo nele.

Ferramenta implementada. Chegou a hora da diversão! Antes, vamos apenas relembrar em bullets o passo a passo de um projeto de web analytics e depois entraremos no detalhe das análises e como nossos números podem render milhões a mais no final do mês!

Definição dos KPIs
Escolha da Ferramenta
Implementação da TAG
Configuração da Ferramenta
Coleta de Dados
Otimização do website
Otimização da Mídia

É nestes 2 últimos ítens que vamos nos aprofundar agora! O que significa otimizar um website, quando estamos falando de um e-commerce?

Falamos um pouco sobre este item na definição dos KPIs. Basicamente, a otimização do website irá contribuir com uma melhor navegação do usuário, pois iremos entender o comportamento deste usuário em nosso website e o que podemos fazer de melhor para facilitar esta navegação – dar mais destaque para produtos mais buscados no momento, avaliar a exibição destes produtos e estratégias de vendas como preço e frete por estado, avaliar textos do call to actions, etc … e claro, a otimização do nosso funil de conversão. Neste momento estamos falando de aumento no volume de vendas. Em qual página do processo de compras os usuários estão parando? Aonde estamos perdendo nossos usuários? Em qual campo do cadastro estamos perdendo nossos usuários? Com estas respostas em mãos, temos a oportunidade de otimizar nosso processo de compras, aumentar nossa taxa de conversão e por consequência o volume de vendas e faturamento.

Um outro ponto bastante importante quando falamos de otimização de websites é a compatibilidade com novas tecnologias. Por muito tempo falamos sobre sistemas operacionais, em um passado mais recente foi a vez dos browsers e agora estamos vivendo a onda dos mobiles, tablets, etc. Avaliar se o nosso website está compatível com todos as tecnologias e dispositivos de acesso é crucial para o sucesso do nosso website. Podemos fazer uma análise como: cruzar a taxa de conversão de cada um dos itens citados acima x região de acesso. Com isso, além de ver a compatibilidade técnica do website, conseguiremos também visualizar como está o volume de acessos por browser e/ou tablets e mobile em cada região do Brasil, permitindo fazer campanhas ou entregas através de behavioral target em nossos websites para cada tipo de público, o que certamente aumentará nossa taxa de conversão, ou seja, vendas.

Já em otimização de mídia, o ponto crucial para o sucesso desta mídia é mais uma vez a definição de KPIs. O que eu quero efetivamente com esta mídia? Fazer uma campanha para aumentar o número de fans em minha Fan Page no Facebook e analisar que o ROI da campanha foi ruim por que não gerou vendas está completamente errado. Vendas não era o objetivo desta campanha. Com a definição do objetivo, teremos inúmeras métricas de performance que serão estrapoladas no decorrer da campanha permitindo que façamos otimizações diárias e que tenhamos incremento em nossos resultados.

Uma campanha com foco em venda, por exemplo, possui algumas métricas básicas e que nem sempre são seguidas ou compreendidas por quem está gerenciando esta mídia. Abaixo, algumas das métricas que consideramos importante analisar para o sucesso de uma campanha com foco em vendas:

ROI -> Esta é basica e sem dúvida uma das mais importantes. Para saber o ROI ideal de nossa campanha, é muito importante estudar financeiramente os produtos que iremos trabalhar e identificar qual a margem que teremos em cada produto ou cada categoria de produto. Com isso, conseguiremos setar como meta o ROI ideal para cada frente da nossa campanha, e ir otimizando este ROI conforme os resultados forem aparecendo.
Margem -> Apesar de já ter citado a margem acima, esta é uma métrica muito importante para analisar a qualidade e retorno de uma campanha de mídia e que muitas vezes é esquecida. Do que adianta termos um ROI de 10 se a nossa margem for de 5%? Estamos tendo um belo prejuizo com esta mídia, neste cenário.
Taxa de Conversão -> A taxa de conversão da campanha é uma métrica muito boa para analisarmos no dia a dia, permitindo cruzamentos interessantes com a região que o usuário está navegando, tecnologias utilizadas, etc … permitindo um potencial de otimização grande em nossa mídia.
Caminho para Conversão -> Cada ferramenta de web analytics possui um nome para este relatório, mas basicamente é analisar quais mídias os usuários foram impactados antes de gerar uma conversão. Com isso, não daremos peso apenas ao last click, ou seja, o cara que clicou e converteu. Mas sim, para todos os impactos de mídia que este usuário recebeu antes de gerar uma conversão.

Existem outras métricas secundárias, mas, se começarmos com as citadas acima, já daremos um grande passo para termo sucesso em nossa mídia. Como vocês observaram, métricas como posição média, CTR, frequência, etc não foram citadas, pois não são métricas cruciais para o sucesso de uma campanha com foco em vendas.

Bom, claro que não podemos esquecer de outras frentes importantes quando falamos em web analytics: uma boa estratégia de search (seo e ppc), estratégia em redes sociais, usabilidade, etc … mas, certamente com um trabalho de mensuração efetivo e eficaz, você já estará dando um grande passo para o sucesso de sua loja online!

Muito obrigado e até a próxima!

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Como o Google Analytics sobrescreve as origens do tráfego

Marco Cardozo — Thu, 23 Feb 2012 16:36:03 +0000

Quando analisamos os dados do Google Analytics, principalmente a seção das fontes de tráfego, sabemos que o GA tem uma maneira bem peculiar de identificar por onde o usuário conheceu nosso site, o que afeta principalmente os acessos diretos, pois em entradas desse tipo provavelmente os usuários já conheciam o site antes.

Pois bem, antes de entrarmos diretamente no assunto, precisamos entender exatamente o que o Google Analytics considera para cada um dos tipos de origem. Basicamente, os dados são tratados da seguinte maneira:

- Referral: Entradas por sites de referência ocorrem quando o usuário clica no link de qualquer outro site e é direcionado para seu site. Em casos como esse, a origem é marcada com o site (www.site.com, por exemplo) e a mídia como referral.

- Organic: Quando o usuário chega ao seu site por meio de buscadores, como o Google, Yahoo! e Bing, por exemplo. Nesse caso, o GA contabilizará a origem para o buscador utilizado, a mídia como organic e também o termo com que o usuário chegou ao seu site, contanto que ele não esteja logado. Caso esteja, o termo deve aparecer como (not provided).

- Campanhas: Quaisquer entradas por meio de campanhas PPC, mídia de Display e outras semelhantes. No caso de entradas por campanhas, há a possibilidade de customização das cinco variáveis de campanha por meio do URL Builder. No entanto, se estiver contabilizando entradas de campanhas do AdWords, também existe a possibilidade de acompanhamento automático, que deve ser configurada no momento da subida da campanha na ferramenta.

- Direto: é o tráfego do seu site que não tem informações precisas de origem, como a digitação do site diretamente na barra de navegação, bookmarks e cliques em links de mensagens instantâneas e, por isso, o Google Analytics não tem como definir por onde veio. Neste caso, a origem é identificada como (direct) e a mídia como (none).

Atribuição do último clique

- Acessos vindos de campanhas, de buscadores e de sites de referência sempre irão sobrescrever a origem marcada na visita anterior.

- Acessos diretos nunca sobrescrevem a origem da visita anterior.

- Importante: caso você queira manter a origem de tráfego anterior, pode utilizar o parâmetro utm_nooverride=1 na URL. Ele forçará o Google Analytics a não sobrescrever a origem da visita atual do usuário.

Como isso afeta os acessos diretos

As origens de tráfego são contabilizadas por meio de cookies que têm por padrão a validade de 6 meses (a menos que o usuário os apague manualmente antes disso ou que essa validade seja alterada na customização da tag, mas isso é assunto para outro post), o que quer dizer que mesmo após pausar uma campanha de links patrocinados, podemos continuar vendo visitas que tem como última entrada a campanha em questão. Isso porque quando o visitante volta ao site por acesso direto, seja por ter favoritado o site ou pela facilidade de digitá-lo no browser, o cookie não irá sobrescrever a origem, como já vimos. Ou seja, uma campanha pode continuar tendo visitas mesmo meses após seu término, muito comum em campanhas de disparo de email marketing.

Além disso, caso a campanha ainda esteja ativa e tiver muitos visitantes que retornam por acesso direto, seu Connect Rate pode ser maior que 100%, o que indicaria um número de visitas maior que o de cliques.

Mas então, como ver as conversões de tráfego direto?

Uma alternativa para tentar identificar o fluxo das visitas no processo de conversão, parte importantíssima em nossas análises, são os relatórios de Multi-Channel Funnels, onde são contabilizados os acessos diretos na visualização dos Principais caminhos de conversão e as Assistências para conversões, por exemplo.

Tomando esses cuidados, o entendimento das conversões e comportamento das fontes de tráfego no decorrer e após campanhas se torna mais fácil, economizando tempo precioso na investigação e aprofundamento dos dados da análise em questão.

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Como vincular contas do AdWords no Google Analytics

Marco Cardozo — Tue, 24 Jan 2012 11:57:31 +0000

Quem nunca teve problemas em vincular contas do AdWords com o Google Analytics que atire a primeira “métrica”. Pois bem, pensando em simplificar as coisas, a partir da nova versão do GA, o Google permite que você faça os links com múltiplas contas do AdWords com facilidade. Não é o máximo!?

No entanto, alguns cuidados devem ser tomados antes de fazer o link:

- Certifique-se de que a sua conta Google tenha acesso administrativo ao Google Analytics e acesso ao AdWords que será vinculado, também.

- Verifique se seu Google Analytics está sendo visualizado na nova versão como default. Se não estiver, faça da nova versão a padrão para que o vínculo de múltiplas contas funcione corretamente.

Vinculando suas contas

Feito login com sua conta Google no AdWords, clique na aba Tools and Analysis e em Google Analytics.

Quando informações do Google Analytics aparecerem, clique no ícone de gerenciamento da conta característico do GA no canto da tela.

Clicando no ícone, você deve visualizar todas as contas em que é administrador no Google Analytics. Clique na conta em que deseja criar o vínculo.

Após isso, selecione a guia Data Sources e AdWords e clique no botão Link Accounts.

Agora é só selecionar os perfis do Google Analytics que você quer vincular.

Pronto! Agora suas contas devem estar vinculadas e os dados do AdWords serão importados ao Google Analytics. Simples e prático, não é mesmo?!

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Google Analytics: O que muda com a nova política de buscas do Google?

Marco Cardozo — Wed, 19 Oct 2011 19:07:10 +0000

O Google anúnciou ontem (18/10/2011) a notícia de que deixará as suas buscas mais seguras, habilitando como default a pesquisa segura (https://www.google.com) para contas Google que estejam logadas, com o intuito de encriptar dados customizados dos usuários por meio do protocolo SSL.

Isso certamente faz com que o mercado de Web Analytics no geral fique de olhos bem abertos em relação as mudanças que estarão por vir quando o assunto é a privacidade dos usuários.

Mas, então, o que muda com isso?

Basicamente, veremos nas ferramentas de Web Analytics as visitas marcadas como orgânicas, mas deixaremos de identificar os termos que o usuário pesquisou para chegar ao site. Em seu lugar, visualizaremos o termo “(not provided)”.

Aqui vale ressaltar que tal ação do Google afetará uma minoria e que ainda visualizaremos normalmente os dados de usuários não logados e também de busca paga (cpc), incluindo a visualização das conversões, filtros e segmentações avançadas.

Também continuaremos com acesso ao conteúdo completo no Webmaster Tools, incluindo:

- Ver o top mil consultas de pesquisa diária e top mil páginas de destino diário para os últimos 30 dias

- Ver as impressões, cliques, CTR e posição média no resultado de buscas para cada consulta, e comparar o resultado dos últimos 30 dias.

Enfim, acredito ser cedo pra dizer realmente o quão impactante serão essas mudanças e como isso mudará nossas análises daqui pra frente. Em breve falaremos novamente aqui no blog sobre nossas primeiras impressões. Fique ligado!

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Customizando canais nos relatórios de Multi-Channel Funnels

Marco Cardozo — Tue, 18 Oct 2011 01:26:11 +0000

Muito tem se falado dos modelos de relatório de Multi-Channel Funnels após o lançamento dessa função no dia 24 de Agosto. Vimos que os multi-channel funnels abrem um leque de possibilidades de análise de importância de mídias e outras fontes de tráfego que podem ser muito importantes para a conversão, onde visualizamos todos os caminhos que ajudaram a visita a converter, e não apenas a origem do último acesso dela.

O Google Analytics traz como default a visualização dos caminhos de uma maneira genérica, onde temos:

Organic search — Visitas que vieram de busca orgânica
Paid advertising — Visitas vindas de links patrocinados e campanhas de banner/peças gráficas
Social Network — Facebook, Twitter outras redes sociais
Referral — Sites de referência
Email – visitas que tem o medium marcado como email

No entanto, muitas análises precisam ser feitas a partir de dados mais segmentados, como visitas apenas de Twitter, ou de uma campanha exclusiva.

E como fazemos isso!?

Calma! Pensando nisso o Google Analytics deixou aberta a possibilidade de criação de grupos de canais (ou Channel Groupings, na versão em inglês), onde podemos definir a regra para a visualização de um caminho que atenda às suas necessidades de análise. O processo de criação é bem parecido com o novo modelo do GA para segmentos avançados, bem fácil e intuitivo de ser utilizado.

Suponhamos que queremos saber o volume de pessoas que entram no site da Direct Performance vindas da divulgação de nossos posts e que convertem. Teríamos o seguinte processo:

- Clique em Channel Groupings e em ‘Create a custom Channel Grouping’

- Você visualizará informações como na imagem abaixo. Dê um nome para seu canal customizado e clique em ‘Add new Rule’.

- As informações que você verá a seguir são bem próximas da tela utilizada para a criação de filtros e segmentos avançados. Assim como para eles, o conhecimento e utilização de de expressões regulares é muito importante.

- Estruturadas as configurações da regra, onde você pode até escolher a cor em que o canal customizado irá aparecer, salve a regra e o channel grouping.

Pronto! Agora você já consegue visualizar o canal customizado que você criou como um canal a parte, desde que ele esteja selecionado.

Ah! Algo importante é que os canais customizados podem ter mais de uma regra. Por exemplo: Caso precisemos medir conversões de busca paga vs. orgânica, podemos criar duas regras no grouping channel (uma para cpc e outra para organic) e visualizaremos essas informações segmentadas da maneira como precisamos. Ou ainda a visualização de campanhas de display com nomes diferentes. Você pode criar várias regras, cada uma correspondente a uma delas, e visualizará as assistências e os caminhos de conversão separados pelas campanhas.

Enfim… As possibilidades são muitas! Com criatividade, inteligência e o potencial desses novos modelos de report do Google Analytics, podemos analisar mais a fundo os resultados obtidos pelo site e direcionar estratégias e próximos passos. Aproveite sem moderação!

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Por que pagar pelo Google Analytics Premium?

Leonardo Naressi — Tue, 11 Oct 2011 19:09:55 +0000

Lançado há 1 semana, o Google Analytics Premium é mais uma iniciativa do Google na área de Web Analytics para auxiliar as empresas e profissionais a guiarem cada vez mais suas empresas através dos dados, ou como diria Avinash Kaushik, a agirem como “Data-Driven Companies’.

Desde o lançamento do Google Analytics 1a versão em 2005, a Internet abraçou a disciplina das métricas como nunca antes desde os contadores de visitas ou page-counters. E este impulso dado ao mercado com uma ferramenta de altíssima qualidade e gratuita vem recompensando o Google com o maior market-share do mercado de ferramentas de Web Analytics:

Mas, depois de 6 anos, felizmente, as necessidades das empresas e profissionais de web analytics mudam, evoluem. Precisamos cada vez mais de dados mais profundos, específicos, segmentados e não só isso, de uma ferramenta capaz de processar tudo e com a flexibilidade dos diversos casos que precisemos resolver todos os dias. E isso é ótimo! Afinal, quando uma roupa não cabe mais, é por que crescemos

Nesse caso, podemos dizer que as empresas, que investem milhares, milhões e bilhões de dólares na internet, ou empresas enxutas mas cuja fonte de receita é primeiramente a internet, hoje exigem recursos mais avançados, menos limites e maior flexibilidade além de garantias jurídicas e legais sobre os dados de web analytics, que se tornaram essenciais em muitos casos.

E é aí que entra o Google Analytics Premium.

A mesma ferramenta, a mesma interface, a mesma facilidade de uso que a tornaram popular, porém com “aditivos” para que estas necessidades das empresas e profissionais “heavy-users” sejam atendidas.

O Google Analytics Premium não é um substituto do Google Analytics Free nem tampouco simboliza a queda de uma ferramenta gratuita ou o desejo de um gigante da internet de faturar muito dinheiro. O Google Analytics grátis continua a ser desenvolvido, continuará a evoluir e ter todo um foco de investimento.

O que o Google Analytics Premium é então?

É um contrato pago que prevê os seguintes itens:

Maior capacidade de processamento:
- Maior limite para relatórios integrais (sem amostragem)
- Maior limite para volume de tráfego analisado: (bilhões)
- Atualização dos dados (data-freshness) de 4 em 4 horas
- Maior limite de exportação de relatórios: 2milhões de linhas
Recursos e integrações mais complexas e avançadas:
- Modelos de atribuição de campanhas
- Mais variáveis personalizadas (custom variables): 50
Suporte dedicado:
- Suporte 24/7
- Equipe dedicada
- Canal de comunicação oficial sobre a ferramenta e atualizações
- Suporte técnico em emergências
Garantia do nível de serviço (SLA):
- Uptime da coleta de dados (Data Collection): 99,9%
- Uptime dos Relatórios: 99%
- Atualização dos dados de 4 em 4 horas: 98%
- Garantia jurídica: Se o Google não cumprir estes níveis, o cliente será recompensado.

Aqui tem um videozinho bunitinho sobre este lançamento:

Welcome to Google Analytics Premium

Isso resolve bastante problemas, não?

É claro que isso tem um preço de vários milhares de dólares, mas, como falamos, é um produto adicional para quem investe razoavelmente em mídia online ou tem a internet como sua principal fonte de receita.

Se você gostou e tem interesse de conversar sobre como adquirir Google Analytics Premium, entre em contato conosco. O produto ainda não foi oficialmente lançado no Brasil, mas estamos trabalhando e negociando isso para trazer o quanto antes para nosso querido país e para você ser um dos primeiros a ver e utilizar aqui

Boas análises e até próxima!