Nos últimos meses, web analytics em tempo-real tem ganhando relevância nas discussões sobre gestão e análise de métricas. Parece ser irresistível, altamente tecnológico e (por que não?) divertido ver “ao vivo” o que as pessoas fazem em seus sites, páginas, campanhas e projetos digitais.

Ferramentas como Chartbeat, MixPanel e Clicky têm sido usadas para suprir essa demanda de acompanhar em tempo real os resultados de diversas ações e sites.

Desta vez, é o Google Analytics que também volta seus olhos para isso e lança o Google Analytics Real-Time. Um novo conjunto de relatórios focado em mostrar o que acontece agorinha mesmo no seu site. Podemos comemorar mais ainda, é grátis e já deve estender a todas as contas atualmente existentes sem qualquer necessidade de alteração nas contas.

Mas o que muda mesmo é como você irá usar estes relatórios. Métricas em tempo-real são diferentes do modelo tradicional de reportar o passado. Novos desafios e paradigmas surgem. E agora? Como fica meu dia-a-dia?

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É fácil perceber que o average time (avg) ou tempo médio do site é a métrica responsável por calcular a média do tempo que as pessoas passam “visitando” uma página da Web.

Porém, não é difícil encontrarmos pessoas com dúvidas de como é feito o cálculo desse tempo ou ainda por que encontramos páginas com o tempo de visualização igual a 00:00:00 no relatório do Google Analytics.

Essas são dúvidas comuns, mas cujas respostas podem ajudar na análise dos relatórios do seu site. Mas afinal, como é feito esse cálculo do Tempo médio no Google Analytics?

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Há alguns meses divulgamos em nosso blog (veja o post aqui) algo que mudaria a maneira de visualizar conversões em nossos sites: os Funis Multicanal, um conjunto de 5 modelos de relatórios avançados do Google Analytics onde conseguimos visualizar não apenas a última fonte de tráfego que gerou uma conversão, mas todo o histórico de acessos do visitante, com todas as demais fontes de tráfego que podem ter “dado assistência” para o goal final. No entanto, o modelo de report estava restrito apenas para um pequeno grupo de usuários por estar em fase de testes.

Pois bem, os momentos de espera tiveram fim ontem, 24 de agosto de 2011, quando o Google anúnciou em seu blog o lançamento do MCF com a missão de clarear ainda mais a visão das conversões dentro do seu site e facilitar a otimização dos canais de entrada!

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Tão importante quanto sempre realizar testes visando entender o comportamento das visitas em seu site, como falei em post recente no blog, é segmentar os tipos de acessos por meio do perfil de navegação dos visitantes, lhes entregando uma linguagem e um conteúdo mais próximos do que ele está habituado a visualizar/utilizar/comprar, facilitando o caminho da conversão. Esse post visa exemplificar algumas maneiras para que essa segmentação seja realizada e mostrar a importância para a evolução da performance do seu site. Mas, em primeiro lugar, precisamos entender exatamente o que é e como funciona o Behavioral targeting.

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Os Filtros e Segmentos Avançados possuem várias funcionalidades em comum,  mas cada um deles também tem características exclusivas.  Se combinarmos essas funcionalidades teremos insights ainda mais profundos e precisos.

REVISÃO dos Conceitos Básicos

• Perfis com Filtros

A configuração básica para utilizar o Google Analytics é ter apenas um Perfil sem Filtros. Mas para entender melhor seus visitantes é recomendável ter um Perfil “Principal” (que fornece a visão geral) e Perfis Filtrados por áreas de interesse. Os Filtros irão selecionar quais dados serão registrados no Perfil, e o que um Filtro bloquear não será gravado, isso mesmo, já era, para aquele Perfil é como se a visita bloqueada nunca houvesse existido.

Exemplo: Na imagem acima o Perfil “Livros” possui 2 Filtros: Leia mais

Uma das primeiras coisas que aprendemos quando temos contato com Web Analytics é o quanto é importante realizarmos testes visando melhorar o índice de conversão do seu site. Porém, muitas vezes isso acaba por não sair da teoria quando precisamos “botar a mão na massa” e não sabemos por onde (e nem como!) começar.

Muitos ainda utilizam a intuição como base para os testes e otimizações no site, o que pode ser um tiro no pé, pois você precisa saber como o cliente “vê” seu site: se ele é atrativo, fácil de navegar, seguro para realizar transações ou preenchimento de cadastros, e não como você enxerga o caminho ideal para isso pois, por mais que seja o maior conhecedor do seu negócio, não é você que converte nele, e sim seus clientes. Leia mais

O próximo The Developers Conference São Paulo terá espaço reservado para o Web Analytics.

O TDC é um evento focado no mercado de desenvolvimento e organizado por assuntos, também chamado de trilhas.

Este ano o evento será de 6 a 10 de Julho com cinco trilhas por dia, com os mais diferentes assuntos como SEO, Web Analytics, HTML5, PHP, javascript, jogos, empreendedorismo, e outros!

Web Analytics no TDC

Na trilha específica sobre WEB do domingo, 10 de julho, teremos algumas palestras sobre Web Analytics ministradas por Leonardo Naressi e também por também por mim.

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Este não é um assunto novo por aqui, mas ainda existem muitas dúvidas quando chega o momento de definir os indicadores de performance – os famosos KPI’s. São eles que vão nos dizer se atingimos os nossos objetivos e orientar nossas ações para melhorar os nossos resultados.

Todos concordam que não faz sentido algum investir em um negócio sem que haja um objetivo para isso. Sempre se deseja vender produtos, reforçar uma marca, divulgar serviços, gerar cadastros, exibir anúncios, etc. Não importa! Seja qual for seu objetivo, ele existe. E se ele existe, podemos medir se o atingimos – pelo menos quando estamos na internet.

Só vale lembrar que um bom indicador é aquele que automaticamente ‘starta’ um plano de ação. Não adianta muita coisa olhar para números subindo e descendo e não ter nada para fazer a respeito. Vamos tentar explorar aqui alguns KPI’s e o que eles podem nos mostrar.

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Quando criamos uma conta no Google Analytics é gerada automaticamente uma tag básica em javascript para ser inserida dentro das páginas que serão mensuradas.

O GA permite o controle de eventos efetuados no site, inclusive aqueles feitos em flash, utilizando a função _TrackPageview(). Isso facilita a atribuição de nomes que serão coletados pela ferramenta posteriormente, conforme o tutorial do google.

Em sites feitos em HTML a tag pode ser inserida no próprio código, todavia, quando a página possui flash é necessário prestar atenção em um ponto muito importante: a linguagem de programação utilizada. Além da implementação da tag no código HTML que hospeda o SWF, é preciso configurar a cada evento do site a função _TrackPageview() dentro do Action Script.

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A partir da nova versão do Google Analytics, muitos dos nossos problemas sobre a definição de metas em interações no site que não geravam visualizações de página agora podem ser resolvidos de maneira bem mais simples: o Google disponibilizou a visualização de metas a partir de eventos.

E o que ganhamos com isso?

De maneira bem simples, podemos definir em alguns tópicos:

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