O InterCon 2011 – evento organizado pela iMaster – será realizado no próximo sábado, dia 22 de outubro no Hotel Unique, em São Paulo. A curadoria nesta edição será organizada pelo Tiago Baeta, Luli Radfahrer, Manoel Lemos, Edney Souza e Leonardo Naressi – Sócio Diretor da Direct Performance e que está responsável pela trilha de Web Analytics, isso mesmo, teremos uma trilha de Web Analytics no InterCon 2011 – olha nossa área crescendo!

Nesta trilha, teremos a presença de grandes profissionais da área e palestras interessantíssimas, como “panorama do mercado e a carreira de web analytics no Brasil”, “usando estatística em web analytics”, “painel com os principais portais do Brasil para discutir sobre o uso de web analytics e seus desafios de mensuração”, “testes multivariados”, “Uso de APIs do Google Analytics” e muito mais!

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No último final de semana ocorreu o XXII Encontro Nacional de Estudantes de Estatística (Eneste). Fomos convidados pela organização para falar um pouco sobre o que fazemos, qual a importância da estatística nesse meio e quais são as possibilidades de carreira na área digital.

Muitas vezes o aluno não conhece esse novo mercado de trabalho que vem crescendo vertiginosamente e está cheio de oportunidades.

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Lançado há 1 semana, o Google Analytics Premium é mais uma iniciativa do Google na área de Web Analytics para auxiliar as empresas e profissionais a guiarem cada vez mais suas empresas através dos dados, ou como diria Avinash Kaushik, a agirem como “Data-Driven Companies’.

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Nos últimos meses, web analytics em tempo-real tem ganhando relevância nas discussões sobre gestão e análise de métricas. Parece ser irresistível, altamente tecnológico e (por que não?) divertido ver “ao vivo” o que as pessoas fazem em seus sites, páginas, campanhas e projetos digitais.

Ferramentas como Chartbeat, MixPanel e Clicky têm sido usadas para suprir essa demanda de acompanhar em tempo real os resultados de diversas ações e sites.

Desta vez, é o Google Analytics que também volta seus olhos para isso e lança o Google Analytics Real-Time. Um novo conjunto de relatórios focado em mostrar o que acontece agorinha mesmo no seu site. Podemos comemorar mais ainda, é grátis e já deve estender a todas as contas atualmente existentes sem qualquer necessidade de alteração nas contas.

Mas o que muda mesmo é como você irá usar estes relatórios. Métricas em tempo-real são diferentes do modelo tradicional de reportar o passado. Novos desafios e paradigmas surgem. E agora? Como fica meu dia-a-dia?

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É fácil perceber que o average time (avg) ou tempo médio do site é a métrica responsável por calcular a média do tempo que as pessoas passam “visitando” uma página da Web.

Porém, não é difícil encontrarmos pessoas com dúvidas de como é feito o cálculo desse tempo ou ainda por que encontramos páginas com o tempo de visualização igual a 00:00:00 no relatório do Google Analytics.

Essas são dúvidas comuns, mas cujas respostas podem ajudar na análise dos relatórios do seu site. Mas afinal, como é feito esse cálculo do Tempo médio no Google Analytics?

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Os Filtros e Segmentos Avançados possuem várias funcionalidades em comum,  mas cada um deles também tem características exclusivas.  Se combinarmos essas funcionalidades teremos insights ainda mais profundos e precisos.

REVISÃO dos Conceitos Básicos

• Perfis com Filtros

A configuração básica para utilizar o Google Analytics é ter apenas um Perfil sem Filtros. Mas para entender melhor seus visitantes é recomendável ter um Perfil “Principal” (que fornece a visão geral) e Perfis Filtrados por áreas de interesse. Os Filtros irão selecionar quais dados serão registrados no Perfil, e o que um Filtro bloquear não será gravado, isso mesmo, já era, para aquele Perfil é como se a visita bloqueada nunca houvesse existido.

Exemplo: Na imagem acima o Perfil “Livros” possui 2 Filtros: Leia mais

O próximo The Developers Conference São Paulo terá espaço reservado para o Web Analytics.

O TDC é um evento focado no mercado de desenvolvimento e organizado por assuntos, também chamado de trilhas.

Este ano o evento será de 6 a 10 de Julho com cinco trilhas por dia, com os mais diferentes assuntos como SEO, Web Analytics, HTML5, PHP, javascript, jogos, empreendedorismo, e outros!

Web Analytics no TDC

Na trilha específica sobre WEB do domingo, 10 de julho, teremos algumas palestras sobre Web Analytics ministradas por Leonardo Naressi e também por também por mim.

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Quando criamos uma conta no Google Analytics é gerada automaticamente uma tag básica em javascript para ser inserida dentro das páginas que serão mensuradas.

O GA permite o controle de eventos efetuados no site, inclusive aqueles feitos em flash, utilizando a função _TrackPageview(). Isso facilita a atribuição de nomes que serão coletados pela ferramenta posteriormente, conforme o tutorial do google.

Em sites feitos em HTML a tag pode ser inserida no próprio código, todavia, quando a página possui flash é necessário prestar atenção em um ponto muito importante: a linguagem de programação utilizada. Além da implementação da tag no código HTML que hospeda o SWF, é preciso configurar a cada evento do site a função _TrackPageview() dentro do Action Script.

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A partir da nova versão do Google Analytics, muitos dos nossos problemas sobre a definição de metas em interações no site que não geravam visualizações de página agora podem ser resolvidos de maneira bem mais simples: o Google disponibilizou a visualização de metas a partir de eventos.

E o que ganhamos com isso?

De maneira bem simples, podemos definir em alguns tópicos:

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Falamos muito sobre o tema e trabalhamos diariamente com ferramentas de Web Analytics e suas variantes. Mas, já pararam pra pensar como foi a história de tudo isso?

Reuni neste post alguns fatos interessantes para tentar montar uma boa cronologia sobre isso. Vamos lá!

O Cenário, como tudo começou

A internet pública surgiu no Brasil em 1990. No começo as coisas eram rudimentares, não havia buscadores e para efetuarmos uma visita em um site digitávamos o endereço diretamente no navegador.

Navegar pela internet era mais lento, mais difícil e com poucos recursos dinâmicos e visuais. Era como se recebessemos cartas como correios eletrônicos e lêssemos sites como revistas virtuais.

Nessa época também pouco se sabia sobre métricas ou medição da audiência on-line. Mas, é claro que as equipes de tecnologia (TI) avaliavam o impacto nos servidores e sua carga de trabalho. Mas era um foco estritamente técnico.

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