Na semana passada rolou a 6a edição do Proxxima, o seminário internacional de Comunicação e Marketing Digital realizado pelo Grupo Meio & Mensagem e a dp6 esteve presente organizando uma sessão paralela no espaço Garage com o tema: “Data-driven Marketing: Os desafios de gerir uma cultura de negócios baseada em resultados.”

Foi bem interessante conseguirmos reunir representantes de agências, veículos e anunciantes para uma discussão acalorada sobre o papel fundamental das métricas na tomada de decisões no marketing moderno e como a mídia on-line brasileira está se adaptando às tendências de automação e gestão por performance de redes de publicidade (ad networks) e plataformas avançadas de comercialização de mídia – DSPs (demand-side platforms), RTB (real-time biddings) e Ad Exchanges.

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Olá Pessoal!

Levei algum tempo pensando sobre o que escrever para o meu 1º post aqui no blog da dp6, então devido a alguns trabalhos me deparei com um assunto que vale a pena relembrar um pouco: os Cookies e como o Google Analytics os utiliza.

Pode parecer básico, no entanto, é muito importante termos “na ponta da língua”, afinal, é a correta utilização deles que garante dados consistentes sobre o seu site.

Então, vamos lá…

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Bom, antes de começarmos a nos aprofundar em como o web analytics pode ajudar uma empresa a aumentar o seu lucro, gostaria de fazer uma breve equalização para todos os leitores: afinal, o que é Web Analytics?

Segundo a WAA (Web Analytics Association), Web Analytics é o monitoramento objetivo, coleta, medição, relatório e análise dos dados quantitativos da internet para otimizar os websites e as iniciativas de marketing na web. Uau, mas, o que isso tudo quer dizer na prática? Basicamente, eu não consigo enxergar uma empresa online ou uma empresa que possui uma estratégia digital obter sucesso na internet sem o uso de web analytics, seria algo como dirigir vendado, ou tomar decisões estratégicas sem um embasamento em números e resultados. O grande diferencial da internet é este: permitir que consigamos medir cada ação do usuário em nosso website ou cada interação do usuário com nossa mídia. Algo quase impossível em meios offline, não?

Bacana! Quero começar a usar web analytics e inserir análises em meu dia a dia agora! Como que eu começo? Bom, a primeira pergunta que parece bastante simples e vai balisar todo o trabalho de Web Analytics é: Qual o objetivo do seu website?

Apesar de parecer uma pergunta simples, muitas pessoas possuem dificuldades em responde-la. Lembrando apenas que: receber visitas, volume de page views ou tempo de navegação no website não são e nunca devem ser um objetivo. Estamos falando no seu objetivo macro do negócio, que basicamente vai girar em torno de 3 frentes:

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Quando analisamos os dados do Google Analytics, principalmente a seção das fontes de tráfego, sabemos que o GA tem uma maneira bem peculiar de identificar por onde o usuário conheceu nosso site, o que afeta principalmente os acessos diretos, pois em entradas desse tipo provavelmente os usuários já conheciam o site antes. Leia mais

O InterCon 2011 – evento organizado pela iMaster – será realizado no próximo sábado, dia 22 de outubro no Hotel Unique, em São Paulo. A curadoria nesta edição será organizada pelo Tiago Baeta, Luli Radfahrer, Manoel Lemos, Edney Souza e Leonardo Naressi – Sócio Diretor da Direct Performance e que está responsável pela trilha de Web Analytics, isso mesmo, teremos uma trilha de Web Analytics no InterCon 2011 – olha nossa área crescendo!

Nesta trilha, teremos a presença de grandes profissionais da área e palestras interessantíssimas, como “panorama do mercado e a carreira de web analytics no Brasil”, “usando estatística em web analytics”, “painel com os principais portais do Brasil para discutir sobre o uso de web analytics e seus desafios de mensuração”, “testes multivariados”, “Uso de APIs do Google Analytics” e muito mais!

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No último final de semana ocorreu o XXII Encontro Nacional de Estudantes de Estatística (Eneste). Fomos convidados pela organização para falar um pouco sobre o que fazemos, qual a importância da estatística nesse meio e quais são as possibilidades de carreira na área digital.

Muitas vezes o aluno não conhece esse novo mercado de trabalho que vem crescendo vertiginosamente e está cheio de oportunidades.

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Lançado há 1 semana, o Google Analytics Premium é mais uma iniciativa do Google na área de Web Analytics para auxiliar as empresas e profissionais a guiarem cada vez mais suas empresas através dos dados, ou como diria Avinash Kaushik, a agirem como “Data-Driven Companies’.

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Nos últimos meses, web analytics em tempo-real tem ganhando relevância nas discussões sobre gestão e análise de métricas. Parece ser irresistível, altamente tecnológico e (por que não?) divertido ver “ao vivo” o que as pessoas fazem em seus sites, páginas, campanhas e projetos digitais.

Ferramentas como Chartbeat, MixPanel e Clicky têm sido usadas para suprir essa demanda de acompanhar em tempo real os resultados de diversas ações e sites.

Desta vez, é o Google Analytics que também volta seus olhos para isso e lança o Google Analytics Real-Time. Um novo conjunto de relatórios focado em mostrar o que acontece agorinha mesmo no seu site. Podemos comemorar mais ainda, é grátis e já deve estender a todas as contas atualmente existentes sem qualquer necessidade de alteração nas contas.

Mas o que muda mesmo é como você irá usar estes relatórios. Métricas em tempo-real são diferentes do modelo tradicional de reportar o passado. Novos desafios e paradigmas surgem. E agora? Como fica meu dia-a-dia?

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É fácil perceber que o average time (avg) ou tempo médio do site é a métrica responsável por calcular a média do tempo que as pessoas passam “visitando” uma página da Web.

Porém, não é difícil encontrarmos pessoas com dúvidas de como é feito o cálculo desse tempo ou ainda por que encontramos páginas com o tempo de visualização igual a 00:00:00 no relatório do Google Analytics.

Essas são dúvidas comuns, mas cujas respostas podem ajudar na análise dos relatórios do seu site. Mas afinal, como é feito esse cálculo do Tempo médio no Google Analytics?

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Os Filtros e Segmentos Avançados possuem várias funcionalidades em comum,  mas cada um deles também tem características exclusivas.  Se combinarmos essas funcionalidades teremos insights ainda mais profundos e precisos.

REVISÃO dos Conceitos Básicos

• Perfis com Filtros

A configuração básica para utilizar o Google Analytics é ter apenas um Perfil sem Filtros. Mas para entender melhor seus visitantes é recomendável ter um Perfil “Principal” (que fornece a visão geral) e Perfis Filtrados por áreas de interesse. Os Filtros irão selecionar quais dados serão registrados no Perfil, e o que um Filtro bloquear não será gravado, isso mesmo, já era, para aquele Perfil é como se a visita bloqueada nunca houvesse existido.

Exemplo: Na imagem acima o Perfil “Livros” possui 2 Filtros: Leia mais