O aumento significativo do uso de aplicativos móveis para diversas finalidades, desde compras a serviços essenciais, eleva a complexidade de entender o comportamento do usuário e otimizar campanhas.  O Brasil se destaca como o 4º maior mercado em downloads e tempo de uso de aplicativos (Rocket Lab). Esse engajamento se traduz em expressivo gasto: em 2023, os usuários brasileiros gastaram $1,73 trilhão em aplicativos, um aumento de 26,2% que elevou o país ao 11º lugar global. Em um cenário de alta competitividade, a retenção de usuários emerge como prioridade estratégica para marketing e negócios das empresas que buscam se destacar.

Neste post, exploraremos como o Google Analytics e o Firebase podem ser aliados valiosos na otimização da experiência de aplicativos, impactando diretamente essa retenção.

Firebase: Uma Plataforma Estratégica para o Desenvolvimento e Otimização de Aplicativos

Firebase é uma plataforma do Google para desenvolvimento que oferece um ecossistema robusto para a concepção, teste, distribuição e monitoramento de aplicações, visando aprimorar a qualidade do aplicativo e melhorar a experiência dos usuários. O Firebase se divide em 4 grandes frentes:

Criação: fornece bancos de dados escaláveis como o Cloud Firestore e Realtime Database, autenticação robusta de usuários e hospedagem de forma simplificada, além de promover mecanismos de segurança contra bots e scripts maliciosos.

Execução: é possível utilizar o Crashlytics para garantir a estabilidade da aplicação ao fornecer relatórios de falhas detalhados, possibilitando correções ágeis para uma experiência mais fluida. 

Análise: permite realizar a coleta de dados através do Firebase Analytics, plataforma que se integrou ao GA4, viabilizando análise de dados comportamentais, fornecendo insights acionáveis para aprimorar o engajamento.

IA: o Firebase integra-se com o Vertex AI, permitindo incorporar modelos de aprendizado de máquina diretamente nos aplicativos para funcionalidades como recomendações personalizadas e processamento de linguagem natural, além de ferramentas como o Genkit para construir e implantar recursos avançados de IA.

Estratégias de Coleta de Dados para Apps

A coleta de dados em aplicativos requer uma abordagem distinta da utilizada em aplicações Web. Para aplicativos, a instalação do Software Development Kit (SDK) do Firebase é um pré-requisito essencial para a implementação da coleta. Além disso, em apps, o Google Tag Manager passa a ser um componente opcional para a aquisição de dados, uma vez que os eventos do Firebase Analytics são automaticamente integrados ao GA4.

Através da configuração do SDK do Firebase, uma série de eventos são coletados automaticamente e enviados diretamente para sua propriedade do GA, incluindo visualização de telas (screen_view), engajamento (user_engagement), fonte de tráfego (firebase_campaign), primeira visita (first_open), notificações (notification_receive, notification_open, etc) e outros.

É possível também coletar eventos customizados e eventos de ecommerce. Esses eventos requerem implementação específica pelos desenvolvedores diretamente no código-fonte dos aplicativos.

Para garantir a precisão dessas implementações e de outras configurações de coleta, o Firebase Analytics oferece a funcionalidade de debug, permitindo validar as mudanças antes do deploy e assegurando maior segurança e qualidade nos dados enviados ao GA.

Maximização da Experiência do Usuário

Com o Firebase é possível modificar o comportamento e a aparência do seu aplicativo, sem a necessidade de realizar o deploy de novas versões. Isso abre inúmeras possibilidades para aprimorar a segmentação e a personalização da experiência do usuário.

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Público e Segmentação

Através do Remote Config, o Firebase permite ativar ou desativar funcionalidades, alterar layouts ou exibir conteúdos específicos com base em propriedades do usuário (como país, versão do aplicativo, ou até mesmo segmentos definidos no GA e integrados ao Firebase).

Por exemplo, você pode destacar uma promoção diferente para usuários em São Paulo versus usuários no Rio de Janeiro, ou liberar um novo recurso gradualmente para um percentual da sua base de usuários.

Experiência do Usuário

O Firebase também possibilita a criação de testes A/B diretamente na plataforma, permitindo avaliar o impacto de diferentes implementações de um novo recurso na usabilidade e na adoção.

É possível comparar diferentes layouts, fluxos de interação ou até mesmo a ausência de um recurso em um grupo de controle.

O Que Negócios e Produtos Devem Monitorar

A otimização da retenção de usuários mobile exige a atenção contínua a determinados fatores por parte das equipes de negócios e produtos:

Volumetria de erros e falhas

Através do Crashlytics é possível realizar o monitoramento da frequência e do impacto das falhas na experiência do usuário.

Uma alta incidência de erros pode impactar negativamente o engajamento e aumentar a taxa de desinstalação. É importante analisar se falhas estão correlacionadas com atualizações de versão.

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Desempenho do app

O acompanhamento do tempo de carregamento e do consumo de recursos dos aplicativos é um indicador chave de performance da experiência do usuário.

Latência excessiva e alto consumo de recursos podem degradar a experiência e prejudicar a retenção.

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Atualizações de SDK

Manter o aplicativo com as versões mais recentes dos SDKs é essencial para garantir a estabilidade, a compatibilidade e o acesso a novas funcionalidades.

Algumas atualizações de SDK exigem modificações na implementação da coleta de eventos para o GA, por isso, é importante avaliar as Release Notes e garantir a integridade dos dados.

Permissões e conformidade

Verificar se as configurações de coleta de dados estão de acordo com as regulamentações de privacidade. 

A implementação do Consent Mode é fundamental para o alinhamento com as diretrizes de privacidade, transparência e confiança do usuário.

Conclusão

Em suma, o Firebase configura-se como um instrumento robusto para a mensuração de aplicativos móveis, oferecendo insights complementares ao GA que enriquecem a compreensão do comportamento do usuário.

A colaboração efetiva entre as áreas de negócios e produtos no monitoramento e na resolução ágil de erros e falhas, aliada à implementação de políticas de privacidade consistentes, é fundamental para a otimização da experiência e a maximização da retenção.

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